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内容管理[原创]知识管理系统VS文档管理系统的区别 很多人问过我这个问题，以下文字主要用来尝试解答这个疑问：谈到知识管理，很多人容易判断为，知识管理其实就是文档管理。看上去这句话没什么错儿，文档管理也的确是知识管理的一个重要组成部分，但绝对不是知识管理的全部，而仅仅是人们最容易理解，最方便举例子知识管理的一种情况。文档管理当然是比较陈旧的学科理念，它的出现是源于组织内部管理大量文档的需要，需要对文档进行分类,…… 文档知多少---走出软件作坊：三五个人十来条枪 如何成为开发正规军我们也在力求能少写就少写，根据团队的、客户的磨合理解共识程度，哪个文档或哪个环节不需要写，我们就砍掉。 基于Web的PDM系统的文档管理基于Wbe的跨企业级的PDM将是未来发展方向，实施后能使企业、制造商、销售商与客户之间的并行工程的实现成为可能。 知识管理中的内容管理光收集外部知识而忽略内部知识的挖掘和整理是很不明智的。外部的集成信息应该是对企业或机构的整体知识架构的一种补充。 [原创]个人知识管理实践分享建立个人知识体系的想法一直在脑海里酝酿，在畅享网上接触学习了个人知识管理理念以后，学到了许多经验与方法。 [原创]再论隐性知识的传递与沉淀实现对隐性知识的传递与沉淀是企业知识管理的重中之重，在传递与沉淀方面，很多实施专家提到过不少行之有效的好方法。 企业文档管理的困惑文档组织，分类和管理非常困难大量的信息以不同的形式存在于不同的物理位置；缺乏同时管理纸质文档和电子文档的统一方案；企业付出大量的努力去组织，分类和关联这些文档，结果还是不尽人意。重新利用这些文档和知识变得非常困难对所需信息不能进行快速和准确的查询；对有用的信息不能有效的重用。信息共享困难当雇员、客户、合作伙伴和供应商都希望你能及时共享信息或者需要大量的信息时…… [原创]制造业如何将工人师傅的隐性技能转化为显性知识？关于隐性知识如何转化为显性知识，这是KM领域的一个重要课题，也是长期以来让人喜欢让人忧愁的话题。用“一边是海水，一边是火焰”来表达一点也不过分。企业一方面希望员工将知识分享出来，另外一个方面又担心独特的技能被泄露。许多知识管理项目在这个方面往往容易卡壳了。有没有办法呢？当然是有的。 温州有一个机械行业的企业，前几年，先后邀请了5、6批…… 知识管理和内容管理之我辩一、缘起--知识管理就是内容管理吗？和很多企业谈起知识管理的时候，他们总会把知识管理误解为内容管理、文件管理和文档管理，有的甚至会认为知识管理就是建立一个的知识库。无独有偶，当我1999年第一次接触知识管理的时候，我也是认为知识管理就是知识库建设加上对等知识联网。新事情的出现总是会经历产生、发展、曲折、再发展直至灭亡，而人对于新事物的认识也会经历一个迷茫，感…… 企业内部的UGCUser Generated Content(UGC)，用户产生内容，是web2.0网站的一个很大的卖点，也是一个很诱人的“乌托邦”：一点小钱，做个网站，等着用户产生有价值的内容，然后上市，赚钱！许多曾经风光和热闹的web2.0网站已经死去！企业内部的知识管理实施中，许多人发现轰轰烈烈的知识管理“运动”中，功能…… 数字信息大爆炸，内容管理进入第三代相关调查显示，2006年的数字信息量为1010亿GB，在接下来的五年内将增长六倍，到2010年数字信息量将达到9880亿。毫无疑问，我们已进入数字信息大爆炸的时代。而调查显示，2007年的数字信息量首次超过了全球现有的存储器的容量！因而如何解决数字信息的存储和管理，便成为当务之急，这也正是内容管理的核心意义所在。“内容管理”在国内还是…… 网站内容管理 增强网络银行竞争力当前的银行争相强化网络银行业务，过去，这样做是为求「节流」，也就是降低成本，现在与未来，则是为了“开源”，亦即增加商品销售，达成提升业绩的目的。而面对空前激烈的竞争，当今银行业者突围致胜的蓝海策略，就是“透过网站销售更多的金融商品”!如果透过一个有效的内容管理机制，通过网络与客户进行互动，将各式各样的金融商品(…… 知识管理之文档管理的核心要义的PPT文档管理：1、面对繁多的文档，企业如何构建知识库？2、如何合理构建文档安全权限？3、如何帮助用户快速检索到所需文档？ 海量信息管理之战这是你难以想象的数量级。去年“创建、收集和复制”的数字信息已达到1,610亿GB，根据最近的一份国际数据公司（IDC）报道，这个容量大约相当于把书从地球到太阳来回堆12遍的全部容量。到2010年，IDC估计，信息流量会高达9,880亿GB。 在计算机产业，数字常会被夸大，而且海量数据已不是个新问题。但今日信息的组成成分和来源已与过往不…… 从归档中寻求数据的潜在价值在我们经历了一个辉煌的计算年代之后，我们发现，越来越多的数据已经让我们走进了一个更加关心存储的年代。在这个年代里，数据的计算与数据的存储相比，好像已经显得不那么重要，因为随着数据的从KB、MB、GB再到TB与PB，如果不能解决存储的问题，那么再大的计算量也只能成为服务器的FLOPS符号。同时，因为数据挖掘、知…… |
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