每日推荐怎样构建BI/DW的核心？ 怎样构建BI/DW的核心？ －－ETL应用浅析 姜炜 信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统，用来记录事务处理的各种相关数据。据统计，数据量每2～3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数…… 普华永道观点与众不同:BI技术将重塑IT产业普华永道观点与众不同:BI技术将重塑IT产业 现在许多公司也许由于种种原因，暂停了他们目前正在进行的信息技术改造的脚步，然而，根据普华永道（PricewaterhouseCoopers）公司的报告预测，他们在将来还是会继续进行包括数据分析和商业系统集成在内的信息化工作。 这家商业咨询公司的周一所发布的Technology Forecast: …… 你实现商务智能了吗？（by AMT 胡鹏编译）引言：如果你有一个商务智能应用程序，而没有人能理解和掌握它，那算你真的实现商务智能了吗？我只有一个回答：不，你没有实现商务智能。 你实现商务智能了吗？ by AMT 胡鹏编译 当森林中一棵树倒下，而没有一个人听到，它难道在倒下时就不发出声音了吗？这个问题的答案在第一次提问时就备受争论。这里有另一个问题，如果你有一个商务智能应用程序，而没有人能理…… 如何构建数据库策略？（by AMT 胡鹏编译）摘要：在本文中，仅就形成数据库策略的重要方面予以探讨：即数据库策略中的商业策略的准绳（罗盘），正确传送的方法（地图）以及评估影响阶段性传送信息的启发性因素（指示灯）。 如何构建数据库策略？ －－需要一张地图、一个罗盘和一盏指示灯by AMT 胡鹏编译 在一个“不断演变且常常是难以预料的世界”，我们如何创建一个信息系统，将商务智能传递给决策者？对商业…… 商务智能：怎样从数据中挖取利润？商务智能：怎样从数据中挖取利润？ 陈红 编者按：商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。那么，商业智能涉及到哪些核心技术？它的技术走向以及应用前景如何？请看陈红教授的精彩论述。 商务智能的技术支柱 商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴…… 如何找到适合你的数据仓库？如何找到适合你的数据仓库？王闯舟 编者按：如同选择汽车一样，车内装修、音响、座椅固然重要，但是发动机性能、底盘坚固性等肉眼看不见的东西恐怕对产品质量更具有决定性。对于数据仓库的选择,我们不应该把注意力集中在前端程序上,选择一个正确的核心平台更加重要。 上次介绍了数据仓库的概况、应用以及与数据集市的联系，本期讲座再来谈谈如何选择数据仓…… 什么时候学会重视数据？什么时候学会重视数据？ 张向宁 由于数字是阿拉伯人发明的，所以好像一直不能为国人所良好地消化吸收。记得在拜读段永基村长反思四通的四大失误时我的感慨，到目前关于非典的种种讨论与答疑，联系到日常遇到的千奇百怪的议论、争论甚至报道，我不得不说：中国人应该重新开始学习对数据的重视。 前天，作为一著名网站的…… 数据集市与数据仓库数据集市与数据仓库 朱建秋 企业规划数据仓库项目的时候，往往会遇到很多数据仓库软件供应商。各供应商除了推销相关的软件工具外，同时也会向企业灌输许多概念。其中，数据仓库和数据集市是最常见的两个术语了。各个供应商术语定义不统一、销售策略不一样，这往往会给企业带来很大的混淆。最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢？还是先上一个部门级的数据…… 在商务智能和数据库企划中如何创建高效的REF（by AMT 胡鹏编译）摘要：所谓RFP文件是向供应商征求对你的产品和服务的建议，以助于你实现BI/DW企划的目标和全面实现成功。 在商务智能和数据库企划中如何创建高效的REF by AMT 胡鹏编译 商务智能和数据库企划（BI／DW）涵盖的范围广，内容复杂。也许最初涉及的只是一点，但企划报告会逐步陷入各类障碍、难题和多个议题中不能自拔，最终承载更多的内容。从某种意义上说…… DM的方法论DM的方法论 匡宏波 五年前，数据挖掘（以下简称DM）带着“啤酒加尿布”的光环来到中国，引起了理论界和市场界的热切关注。经过几年的酝酿，DM开始走向应用和实施阶段。电信、税务、金融等许多行业的DM项目已经或者将要启动。 啤酒不仅有醉人的香味，还有丰富的泡沫。那么，一个DM项目成功的关键是什么？如何准确理解客户的需求、达到并超越客户的期望？DM与传统…… IT“谍影”IT“谍影” 谢少常 瞿陈姐 市场竞争的一个焦点就是商业情报的获取和反获取。在整个IT市场走向买方市场的时候，人们将听到更多的与商业间谍有关的故事，抑或丑闻。 多数人的印象中，“间谍”不是一个好词汇。《现代汉语词典》中对“间谍”的解释中也与“颠覆活动”有关。但是，不论对于一个国家或者一个企业，获取别国或竞争性公司的情报都是一项非常重要…… 数据仓库不是玩酷数据仓库不是玩酷 －－访爱尔兰联合银行数据仓库项目总监Robert Mulhall 当国内银行对数据仓库的应用变得日益热衷起来之时，国外同行的忠告就变得十分宝贵…… 当国内银行业实施“大集中”工程之后，数据仓库在银行业的应用已成为时下的热门话题。在不久前NCR公司举办的“ 2003 Teradata数据仓库峰会”上，本报记者有幸采…… 数据大集中后的几点思索数据大集中后的几点思索 刘艳红 中国加入WTO后，我国的商业银行面临着日益严峻的挑战。高度信息化、有着诸多优势的外资银行的进入，推动了中国银行业体制改革和信息化建设的步伐。从以产品为中心，转向了以客户为中心，整个信息化建设呈现了新的格局，数据大集中更是为各种金融创新提供了广阔的空间。从90年代中后期开始，金融机构为满足各自金…… 商业智能项目的成功率徘徊不前商业智能项目的成功率徘徊不前 钱磊编译 公司每天都会收集成千上万的关于客户、供应商、产品、流程、市场以及员工的信息——把它们存储在数据库中，而很少使用，或根本没有使用过。锁在这些数据库中的是公司的最佳实践知识，这些知识能够决定了公司的成功还是失败、长处或弱点、赢利还是损失。 据Gartner公司预测，在2003年，至少50%的商…… 大集中后做什么大集中后做什么 20世纪90年代以来，以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个中国银行业。无论是大型国有商业银行，还是中小型商业银行，纷纷都在抓紧时间建设适于本行的数据处理中心模式。迄今为止，大多数大型商业银行已经完成区域性的数据集中，全国数据大集中也正在如火如荼的建设中；相对而言，中小商业银行走得快一些，有的已基本完成集中的目…… |
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