Logictools包含两个优化工具，logicnet 和 inventory analyst，分别是网络优化和库存优化。
优化工具提供了强大的优化功能，但是这个过程离不开人的经验。优化必须是咨询和工具的结合。做一个比喻：比如，从成都到北京，中间需要中转一次，地点不限，如何安排行程使得成本最低？
解决这个优化问题，首先要分析是否有时间限制。问题没有提出时间限制，则我们可以设置三个时间分别分析：比如，一天之内到达； 二天之内到达，三天之内到达；对于每一种具体的时间限制，再作分析优化。
工具中包含了中国所有的城市，对于软件工具来说，就是搜索，从成都——西安——北京；成都——昆明——北京；成都——拉萨——北京；在软件里面，是全面检索，所以存在大量的浪费。如果人的判断＋工具的搜索优势，可以大大提高效率：比如设定优化条件，中转站不要考虑比成都纬度低的城市；由于蜀道难，出川火车速度比较慢，可以先考虑做飞机，再考虑做火车，以满足时间限制情况下到达总成本最低。
最终提交的优化结果（假设示例）：如果要求1天之内到达，成都——飞机——郑州——飞机——北京，成本是××元；在2天之内达到情况下：成都——飞机——西安——火车——北京 成本是××元；三天之内到达情况下：成都——火车——西安——火车——北京；成本是××元；
事实上，我们在给客户设计优化思路的时候，设置了很多优化方案：比如以当前的业务规模作为一套数据进行优化，以3年后的业务规模作为一套数据进行优化。针对第一种情况：考虑两种物流价格机制情况下的优化方案：1。和3PL谈一个年平均吨均物流价格，不考虑每次运输的具体运量；2：每次根据货物运量采取阶梯计价方式计算运价。同理，对于三年后业务规模的数据也要考虑多种物流计划情况。
各种优化方方案的设计，需要对物流业务了解并能分析，对优化工具性能的了解，并把二者结合起来的人。最终的优化结果是在各种方案优化结果基础上的汇总分析，因为考虑了丰富的现实情况，使得最终的结果才更有说服力。否则，只根据一种通用的情况就拿出的优化结果是经不起推敲的。
