关于数据仓库理论

数据仓库这门学问本来就是一门经验科学，不管是哪个宗师的观点，都是其工作经验，对事物的观察和思考的结晶。这门科学远没有到达公理化的地步，现在的理论其实就是技术，而很多的所谓理论，都是瞎子摸象得到的片面观点，只是宗师的手大些，总结得全面些而已。所以如果盲目照搬，只能是越用越疑惑。从物理文件档案库，到计算机文件管理数据，到关系数据库，再到以后的面向对象数据库。

从手工报表，到系统监控报表，到通过SQL语句做出OLTP系统的统计报表，再到现在蓬勃发展的BI项目。一切都是需求和技术实践相互作用的结果，需求促使技术发生迭代，而迭代的基础必然是老的技术，所以需求+老技术-->新技术。对于数据仓库理论中扑天盖地的概念和理论，只要牢记这些概念和理论必然是从需求和老技术中派生而来，便不再恐惧。一个理论是否有用，在于它对实践是否有较强的指导意义，能否实现成功的重现。而判断一个理论是否能对实践有指导意义，关键还是看支撑这个理论的需求是否与实践中的需求一致。要使理论快速得到发展，客观上来看是需求的快速发展，主观上来看技术实践对需求快速发展有反作用，也就是加快技术迭代能使推动理论的快速发展。

纵观各大bi论坛，关于理论问题的帖子大约分以下几类：

1，新手问理论问题
3，新手问某某项目实施问题
4，老鸟讨论很虚的理论问题

其实对于新手来说，找准适合目前所开发项目的需求对应的理论，理解后成功的实施了该项目，就成为了老手。老手在现有项目的基础上，与客户详细讨论，提高客户水平，推动需求发展，开发下一期项目，在开发过程中实现了技术迭代，最终提高了理论水平。

所以，提高理论水平的关键在于与客户的交互。