几个概念的区别？

刘庆 20060530 Tue, May 30, 2006 at 12:35 PM
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这个概念的区分问题曾经讨论过几次，没什么特别清楚的结果。可以参考一下去年11月份的话题"BI是什么？"，当然也可以去ttnn矩阵去查阅你关心的这几个概念术语，应该都能查到点什么。
 
我想数据挖掘跟BI的区别还是比较明显的，但BI和数据仓库在某些场合下就可能混用了。例如一个项目，问，

"你们做的什么项目？"

"我们做的BI项目。"

"啥？BI"

"也就是数据仓库项目"

"哦。"问者作恍然大悟状，其实恐怕还是不明白，只是数据仓库这个名词比BI老一点，听说过的几率大一些而已。
 
sas、spss可以算数据挖掘工具，但这只是表面上的，其实spss的主要应用还在统计上面，数据挖掘自有一个产品clementine。sas也是如此，如果说他的enterpriser miner，自然是个挖掘工具，可如果严格说sas的产品，那就应当算BI产品了，包括绩效管理、ETL甚至数据质量管理等多个部分。只是，在人们心目中，sas跟挖掘关联起来，提到sas，多指其挖掘工具罢了。

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李 信 20060530 Tue, May 30, 2006 at 1:49 PM
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刘兄的答复让我明白了很多。但是还是有一点想问的就是，目前我们做BI项目的难点在哪里呢？？

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刘庆 20060530 Tue, May 30, 2006 at 2:13 PM
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你的问题怎么都是贼大贼大的呢？不好回答。
 
不要说BI项目，就说软件项目吧，难不难？至少软件项目那里遇到的难题在BI项目里面就解决不了。人员技能啊、架构啊、需求变更啊、项目管理啊，等等一大把。有种说法说"会者不难，难者不会"，这是在说要是有了人才，这难处就容易解决了。可人才可以最缺的啊。
 
至于具有BI特色的难度，也有一大把。数据量太大，搬得好累；要面对得数据源太多，协调得好像孙子；最后应用人家不用，差点白干的境地。
 
建议李兄问点具体的吧，如果能够介绍自己的实际项目，那就更欢迎了。