上海电力公司电力负荷分析应用系统

1、项目背景
为了提高上海电力公司的电力负荷原始数据获取和整理能力，并提高原始数据的准确性，进而推动负荷分析预测和电网规划等工作，上海市电力公司从2003年下半年开始领导和组织了负荷数据管理系统的建设工作，以上海市区供电公司为试点，建立上电负荷数据库。

上电负荷数据库是以CIM标准为基础的负荷数据集成平台，采用IEC 61970标准接口平台和CIM数据标准，集成SCADA（多家厂商）、电力用电营销、气象、负荷控制管理系统，并使用CIM统一的数据模型来进行数据关联，达到负荷数据的初步统一管理。

如何充分应用负荷数据，如何展开更加专业的负荷分析工作，为上海电力公司各级负荷人员提供专业工作平台，成为大家关注的另一个重点，上海电力公司电力负荷分析应用系统的建设应运而生。该项目建设的期望是为上海电力公司各级负荷人员提供完整且专业的的电力负荷分析平台，为中长期负荷预测与电网规划提供基础数据及分析服务，分解为具体的目标如下：

·建立与实时数据平台的接口，接入电力公司、市区、市东、市南以及13个分公司的各类数据；
充实和完善负荷数据类型，确保数据的完整性；
·加强各类负荷的多个维度分类和分析，并进行各类负荷特性的分析；为各级负荷分析人员提供统一的工作平台，降低从事具体数据处理的工作复杂度，提高工作效率；
·通过提供统一的业务和系统实现的优化方案，扩展各类对象分析的角度、加强分析深度、提高负荷分析和应用的水平；
·通过该平台有效积累负荷分析与预测工作所需要的历史数据，为开展地区中长期负荷预测及电网规划提供参考依据；

 2、业务挑战
·如何更快速提供负荷特性分析，减少每年的负荷收资长间隔和繁重的工作、快速响应需求侧对冬夏负荷变化影响的决策、快速响应未来电力基建投资计划。
·如何联合采用各种分析方法和手段进行分析？
·如何在众多影响因素中判定影响有效因数？如何量化影响的程度？如国民经济发展、气象、产业结构变化、电网状况、需求侧管理政策等。
·采用何种技术快速处理海量数据迅速得到结果？各级供电区域历年负荷电量信息、负控用户及居民负荷及电量信息等 采集点约20000个，每年500G的数据量
·如何集成涉及众多厂家系统，应对复杂数据关联？SCADA（多家厂商）、用电营销、气象、负控，在其他系统建设情况下如何渐进接入数据？
·如何在其他系统改造后也能快速获取数据？

3、系统特点

4、系统功能
电能的最大特点是不可存储，任何时刻都需要电力系统发出的电能等于各级用户消耗的电能及传输过程中损耗的电能之和，即系统内电能的供需要实时平衡，正因如此电网内电力负荷分析及预测工作十分重要，这是掌握电力需求水平的重要途径，这项工作的成果将直接指导电力系统的生产计划和配网工程建设计划。对于专业从事这项工作的人员来说，这项工作从业务角度来看有如下特点：

·负荷分析是一件长期积累不断收集的工作
负荷分析工作不是一蹴而就的事情，需要在日常工作中一点一滴积累，关注负荷每日每月变化，关注特殊天气、条件下负荷的异常变化，关注不同行业、居民不同时期的用电习惯。在没有信息系统之前，多少负荷工作的专业人员兢兢业业的收集着电网负荷的原始数据，四处奔波采集气象、经济数据，手工EXCEL画曲线等，只为一根典型的负荷曲线。

本项目立足这一基本的业务目标，为各级负荷人员提供满足其日常工作必须、解放其大量手工劳动、在海量数据之上进行快速准确的数据分析之工作平台。

·专业负荷分析的方法是在各级同行中共享并不断推广
负荷分析的方法是在长期的积累中总结而来，方法的正确性、有效性、专业性都是在实际工作中得到验证。针对目前上海电力公司、下属三家供电公司及其十三家供电分公司的负荷人员，且现有掌握的分析方法水平不一的现状，如何才能将专业、有效的负荷分析方法共享并不断推广，再次提高人员的专业水平，本项目的建设意在解决该问题，使各级负荷人员能够在一个集成、协作的平台下共同提高。

·在解决了负荷数据实时获取的前提后，如何有效应用负荷数据
这个问题在没有专门的负荷数据管理系统前是不存在的，因为那时负荷人员工作所需数据都散落在不同的应用系统里。但是在经历了负荷数据集成管理后，面对从面到点的海量负荷数据，所有人的疑问都是如何用。本项目的立意就是在专业的负荷方法指导下，运用数据挖掘技术、多维透视工具进行人力之不可为的专业分析。

·完整的负荷分析方法
负荷特性分析
月度及季节典型日负荷分析
年8760负荷数据分析
负荷曲线图表分析
联合采用各种分析方法和手段进行分析

·定量分析各类影响因数
在众多影响因素中判定影响有效因数，量化影响的程度。
完整的分析对象：点面结合:供电区域、功能块、典型用户
完整的分析纬度：
时间：历年\年\季\月\周\日\分时段空间：
区域块\功能块分类：行业\产业\用电性质等
其他：国民经济发展、气象、产业结构变化、电网状况、需求侧管理政策等

·快速直观获得统计结果
快速处理海量数据迅速得到结果各级供电区域历年负荷电量信息、负控用户及居民负荷及电量信息等
快速响应需求侧对冬夏负荷变化影响的决策、快速响应未来电力基建投资计划。
基于地理图直观的展现方式

·基于CIM标准化集成平台
减少每年的负荷收资长间隔和繁重的工作
处理复杂数据关联，同电网模型数据和用户相关数据，使用CIM统一的数据模型来进行数据关联。
采用IEC 61970标准接口平台和CIM数据标准，集成SCADA（多家厂商）、用电营销、气象、负控；支持在其他系统建设情况下渐进接入数据，系统改造后也能快速获取数据；

·三级专职共享资源
省、市、县三级负荷专职共享数据资源和功能资源
形成历史负荷数据仓库
上海电力采集点约20000个，每年500G的数据量

5、体系结构

本系统中统一管理的负荷数据可为相关系统提供数据服务，如功能块负荷分析系统；本系统通过各种分析方法、数据挖掘技术所得之结果，亦可为配网规划系统、需求侧管理系统提供数据支持，使业务本身互通，融会贯通，也使数据信息得到最大应用。

上海久隆信息工程有限公司    潘艳蓉