[理论] 知识工程——“最不可琢磨的工程”(AMT 袁磊)

我们的经济和社会越来越受到知识的驱动，现在说我们生活在一个信息社会里，显然已是老生常谈，快速的浏览一下信息社会方面的文献可以充分的说明这一点。现在，人们常常谈到智能产品、基于知识的服务、智能系统、专家知识系统、智能企业、智能家庭、知识工作者、知识密集和学习组织、知识经济等，这些不仅仅是口号，在产品、服务和社会活动中，知识含量总体来说正在稳步增长。慢慢地，人们开始意识到知识本身是有价值的实体，而且，从某种意义上来说，知识似乎是“最不可琢磨的东西”。调查一致表明，高层决策者把知识看作是各个组织成功的唯一最重要的因素，但是，当问及在他们的公司中用到多少知识时，得到的答案通常是20%（对世界500强企业抽样调查所得到的结果）。因此，想象一下，如果把这个数字仅仅提高到30%，对一个公司来说，这又意味着什么？

基于对知识的使用、表示、传播，以及衡量知识的价值多方面的需求，一些新的变革正在悄悄地进行着。正如工业革命改变了体力劳动一样，信息社会正在改革智力劳动，在这一进程中，一种新的工程学科——知识工程悄然出现了。知识工程的主要任务是为分析和设计知识配备了科学的理论方法。这么说，也许有很多人会产生这样的疑问：知识本身就不可限定，如何再对知识进行设计？

的确，知识从某种意义上来说，是不可限定的，但是，知识在一个项目或一个产品的设计开发作用中所起到的作用是可以来衡量的，甚至是可以利用数字来表示。因此，对于知识的设计和分析，我们就可以从一些知识载体或者说是知识情境中进行具体分析和设计。一旦脱离具体的环境，也许知识就不能称之为“知识”了。

知识工程的基础、原理

习惯上，知识工程被视为一种从专家的头脑中“提取”或“挖掘”出来并以可计算形式传送到机器的过程。这已经被证明是原始和相当幼稚的观点。今天，知识工程不是“从专家头脑中挖掘”某种东西，而是由构造人类知识不同方面的模型组成，更多的，知识工程被视为一种建模活动。模型是对现实的某一部分进行的一种有目的的抽象，建模是对知识的少数几个方面建立一种好的描述，即能清楚地表达所希望表达的事情的某些方面，而不是全部。从这个意义上，也就不能理解知识工程为什么能称之为“最不可琢磨的工程”了。

根据这种建模观点，在知识工程中，对所要表达的事物进行构造其某些方面的模型，这些模型将成为所提交的产品（知识产品）的一个重要部分。在对知识建模时，一个通用的知识级原则是：首先考虑知识的概念结构，把编程等细节留在以后考虑。基于这个原则，可以得出两个重要的参照点：待建立的知识产品和人的因素。在知识工程中，人的因素是指具体用户所面临的现实世界环境以及他们在工作场所的行为，这些因素都要嵌入到解决问题的广泛的组织语境中。通常，这往往决定一个项目是否成功，所提交的知识产品是否真实有用。

另一个知识级原则是：知识必须具有稳定的内部结构，由可区分的特定的知识类型和角色进行分析。同时，知识项目必须根据从经验中所学的，以可控的“螺旋”方式来管理。

知识可能是复杂的，但决不是杂乱无章的，知识应当具有相对稳定的内部结构，其中有我们看到的反复类似的模式。从概念上来说，知识级模型通过知识分类可帮助我们理解人类解决问题的世界。对于一个知识项目而言，如何对项目进行管理是至关重要的。一些管理方法在知识管理领域已经被多次提及并有了很好的实施，但是，知识工程中的管理方法与知识管理中所提及的方法区别之处在于：前者更侧重于在发现知识中所用的管理方法，而后者是指在知识应用中所使用的方法。简单的讲，二者的管理起点不同，前者的起点要早于后者。

知识模型中的“套件”

既然知识工程主要是进行知识建模方面的工作，那不可避免的，就需要用到知识模型，这些模型套件应该是对支持知识分析原则的实际表述。

对于知识工程而言，一般具有三种类型的模型套件，如图1所示：

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