决策支持与Web智能化

    当今的世界人们面临着越来越海量的数据、信息，在这日益激烈的挑战、也更多的机遇面前，欲想成功的人士就要能以更低的成本、更加迅即的速度作出这样、那样的大量及时、准确的决策。

　　面临这样的世界态势一个组织或企业要想有活力，并取得丰厚的效益，就要有组织地授权更多的人；适时供应他们准确无误的数据、信息；并让他们利用更加得心应手、顺应决策者逻辑思维和他的主导作用的工具作出正确的决策。
　　
    每个单位的信息技术部门都将会面临这样的需求。这就是要建立所谓“业务智能化系统”（Business Intelligence System简称BIS）。试想这里要求的BIS和你过去建立的MIS，或者是CIMS，MRPⅡ有什么不同呢？你原来的系统一定是：
　　* 所使用的是按预先定义好的任务编写的程序，执行确定的计算机作业；
　　* 其特点是运行大量的,但是相对较小范围的业务处理，这实际上也是当初系统分析、设计的要求。在设计数据库时一定是按E-R关系形成甚少冗余，数量较多但又比较简单的数据库表；
　　* 这种系统一般总是向其中添入数据。

　　现在要建立的业务智能化系统──BIS则有着不同的要求:
　　* 要建立的系统是能对原来没有提出过的任务或查询作出响应，这些问题可能还要进行探索、分析，对其复杂的结论要能充分的展现；
　　* 其特点是：可能提出的问题并不多，但是涉及的范围却非常广泛；
　　* 这里的要求是让你利用已有的数据，提供出新的信息。

　　你可能说这样的情况以前也遇到过。不错,业务智能化系统──BIS确实有其发展的沿革。早期的决策支持系统对用户提出的决策支持要求来说,一般是和建立其它系统一样进行系统分析,数据结构设计和程序设计。所建立的系统恰如其分的实现原定的决策支持的要求。这样的系统非常的“功能化”，有时对使用人也有较高技术水平或技巧的要求。

　　此后由于要更灵活、方便地决策支持的需求驱动，产生了诸如电子表格之类的软件产品。这些产品显然避免了前述太“功能化”的弱点。这些电子表格也往往简单明了，易学易用，适于推广应用。在一定层次上能满足广泛领域的要求。

　　再一种发展是EIS工具的出现。EIS一般是设计的适应某个执行机关或是部门的决策支持需求。虽然EIS往往提供容易开发的工具(如面向对象的开发技术)，开发的功能也有友好的界面、易于使用；但还是受"功能化"的限制。一个开发好的EIS要跟上用户需求的变化而发展演进，这并非易事。

　　现在要求我们的是适应急速变化的市场经济的动态环境，所使用的工具也一定要突破上述的诸多限制：让决策者能多视角全面地观察世界；创立更加贴近决策者思维过程的支持；代替决策者进行复杂的数据、信息处理；及时的向他们提供制定正确决策所需要的全部信息。

　　决策过程的讨论

　　著名的信息技术咨询机构Meta Group指出:在谈到决策支持时,首先要搞清楚决策过程是怎么回事,否则你不可能提供好的决策支持工具。

　　一般来说决策过程分这样三个阶段：
　　* 发现问题
　　一开始,往往并未搞清问题是什么，只是就所看到的现象提出了疑问和怀疑。这时希望能方便地从不同的方面和角度对数据进行测试、比较并找出其异常之所在。特别是当观察到某些因素组合起来会产生了特定的效果时，这尤其重要，这往往就是此后要深入研究的地方。

　　* 更加详细的分析和探讨所提出的问题
　　一旦发现了某种趋势或异常就要确认和解释其缘由。所谓分析，不仅是观察和列表，更重要的是：
　　证实这种趋势存在的必然性；
　　搞清楚为什么会存在这种趋势或异常；
　　预测这种趋势随着时间进程的发展；
　　要预报这种趋势或异常会造成什么影响和后果。

　　* 向其他决策者展现你的发现和结论,并得到确认
　　分析、证实和预测其后果，这可能是一个复杂又漫长的过程。真正有权作出决策的人可能并未参与这一全过程。这时要能将分析的主要过程，尤其是结论清楚明白地展现给决策者，让他能洞察操作过程，理解决策支持的结论。
　　要能最佳地支持上述决策过程，要求决策支持工具在以下两个方面更加智能化：

　　* 全部决策用数据、信息多维可视化。在这优裕的环境中，随着分析人员的思维，迅速、方便和可视化的进行各种常规分析；

　　* 各种分析功能要有十分强大的功能内涵，但又不特别的"功能化"。功能的运行要有以决策者，或功能使用者为主导的灵活性。

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