DOES KM=IT ?

有一个危险的想法围绕着你，阻碍你为知识管理做的努力。

在过去十年的企业趋势之中，可能除了重新设计之外，或许没有任何比知识管理更与技术相联结。品质循环不需要计算机。学习组织的发展与平衡计分

或许并非如此。但是知识管理被误认为与技术紧密不分以致于它最重要的成功因素在服务器、软件与传输线等令人惊奇的科技技术中淹没了。当商人标榜着他们的文件管理、数据库及群组软件包产品为「知识管理解决方案」时，不能责怪使用者误将软件视为解决方法。

Yogesh Malhotra是位在Fort Lauderdale, Fla.的@Brint机构与致力于知识管理网站的@Brint LLC的创立者、主席与知识长，他厘清了围绕在信息技术与知识管理的一些模糊地带的迷思。

迷思一：知识管理技术在对的时间将对的信息传递给对的人。

Malhotra 认为，这个想法是应用在旧时代的商业模式。旧工业模式的信息系统反映的概念是商业会在原本稳定的市场中有额外大量的改变，而管理者则可以经由检讨过去而预见变化。「基本的前提是你可以预测….你如何和你可以怎么作，也就是说可以简化并迅速地作改变。」他说道。然而，在信息时代的新商业模式却是以基础的改变 而非额外大量的改变而称着。商业没有长远的计画，相对的，他们必须转变成更具弹性的「出奇不意的预测」模式。因此，可以建立一个预测系统，预测在对的时间内谁是对的人，更不用说建立对的信息。

迷思二：信息技术可以储存人类智能和经验

科学技术像是数据库和群组软件应用程序储存位与 像素资料。Malhotra说：「但是他们不能储存人们为了让资料位能够辨识所做的处理的这些丰富的基模概念。」。此外，信息是内容导向。同样的资料组合可以引发不同的人的有不同回响。「这很重要的原因在于很多信息书籍认为当人们信息交流的经验可以被储存于数据库，但是除非你可以扫瞄一个人的心智并将之 直接储存于数据库，否则你无法在数据库里放入一个位，且认为其它人可以获得与第一人同样的经验」

迷思三：信息技术可以散布人类智能

同样的，这个假设是认为公司可以预测对的信息且散布出去，同时可以传递给正确的人。若不提散布的议题，而是将中央数据库的资料开放给人们接近使用，也不能解 决问题。「事实上，在数据库里的信息并不能保证人们将会看到或使用信息」Malhotra说。「大部分我们的知识管理技术专注于效率及创造一个具有共识的见解。在里面的资料是合理的、稳定且没有上下文」他补充说明，这种系统并不用说明既有知识的更新或新知识的创造。

所以，当你下次听到知识管理是以信息技术为基础的活动，请将I大写，并将t小写。