电子商务的商业智能管理系统概说

电子商务的商业智能管理系统概说

一、引言

电子商务(Electronic Commerce)1994，年始用于北美，目前已经遍及世界各地。电子商务作为一种新的经营模式影响着各行各业，在企业的经营模式、政府的管理模式、商业的营运模式、人们的生活方式等各方面进行看类似工业革命的一次信息革命。   

电子商务作为一种全球化的具有战略意义的贸易手段，不仅为企业提供了无限商机，而且引起了传统贸易手段的变革，导致了对传统商业环境的冲击．商务的商业智能管理系统(Business Intelligence Management BIMS)模型。

二、传统商业计算机管理系统及其局限性   

目前常见的商业计算机管理系统通常分为两部分：前台销售点、后台管理信息系统。   

(一)前台销售点。   

前台销售点由于应用的局限性，在设计时主要考虑的是操作方便快捷、故障率低、维护简单、能够处理各种销售业务和支持各种销售方式，例如交易作业、销售数据统计与更新等。   

(二)后台管理信息系统。   

后台管理信息系统主要负责处理进、销、存业务和报表打印处理，提供统计分析、数据管理与查询功能。主要包括采购管理、进销存管理、合同管理、仓库管理、计划管理、统计皆理以及查询分析等。   

虽然从目前来看，商业计算机管理支持，早期的决策支持通常都是面向用户提出的决策支持要求而创建的，无法适应在线交易的灵活性、多变性和实时性。正是由于这些局限性，导致了传统商业管理系统并未从根本上真正实现商业经营管理调度的优化，更不能很好地适应电子商务的发展，这就亟须研究新一代商业管理系统。

三。高业擅能瞥量系统购设计思想   

该系统是在商业计算机管理系统、智能管理系统和在线决策支持系统相结合的基础上进行开发与设计的，将智能化、集成化、协调化、网络化及在续决策支持的思想融入到传统的商业计算机管理系统之中，使其能够适应现代商业发展的规律与趋势，为经营考与决策者提供更好的经营管理环境。   

(一)智能化。   

将人工智能、知识工程、模式识别、机器学习、数据挖掘、面向智能体的方法和技术应用于商业管理系统设计中，提高商业计算机管理系统的智能水平，特别是从大量营销数据和市场信息中发现知识以及适应国内外市场变化和科学技术进步的自适应、自学习的功能。   

(二)集成化。   

通过方法集成与技术集成，实现功能集成，使得商业智能管理系统不仅具有信息管理购功能，而且具有决策支持、信息管理及商务处理的功能。即智能管理系统的后台系统，不仅是传统的MIS系统，而且是决策支持系统、MS系统和办公自动化系统的集成。   

(三)协调化。   

采用广义管理模型、多媒体人机智能界面和多库协同软件等智能管理系统的关镁技术，设计和实现商业智能管理系统，不仅可为商业管理决策人员提供友好、自然的人机界面，还可以实现人机合理分工、人机智能结合，提供计算机支持的商业人员协同工作环境，实现基于广义管理模型和智能优化的协调管理。   

(四)网络化。   

采用创览器／服务器计算模式以及w e b技术，面向电子商务设计基于Intranet的商业智能管理系统，实现与IRtemet的天缝连接。为发展电子商务活动，开拓信息高速公路上的网络市场提供条件。电子寓赢寥缄决壤直播系统    商务和企业的决策者最关心的问题是自己的生存、发展与强盛，具体来说，商业和企业的决策者最关心增加高家和企业的效益，增强商家和企业的竞争力，吸引更多的顾客，保留现有的用户和客户，缩短商品销售周期，增强商品供应链的管理，实现知识共享，将卤品和产品打入国际化市场，开展全球贸易，同时还能对各种突发事件具有迅速反应的能力和极强地适应能力，促进电子商务的顺利发展。因此商业和企业的信息技术部门面临辅助决策者作出正确决策的需求，这就需要建立电子商务在线决策支持系统(Multibases Cooperation Software MCS)。   

这里要建立的电子商务在线决策支持系统和以前建立的MIS、CHKS等系统是不同的，以前的MIS、CIMS等系统通常是根据预先定义的任务编写的程序，执行确定型的计算机作业，其特点为运行数据是大量的，而业务处理范围却相对较小，实际上这也是由当初进行系统分析、设计时的要求决定的。在设计数据库时通常是根据E—R关系使冗余最少，建立数量较多但又比较简单的数据库表，一般总是要向系统中标加数据。电子商务在线决策支持系统实际上是一种业务智能化系统(BIS)，其特点如下：   

(一)要求OLDSS能够面向非结构化或半结构化问题，对原来没有提出过的任务和查询作出反应，而这些问题可能还需要进行深入探索和分析，对其复杂的结论要能够充分地作出明确的描述。   

(二)可能决策时提出的问题并不多，单是涉及的范围却非常广泛，通常需要利用数据仓库技术。   

(三)对OLDSS的主要要求是能够利用已有的数据，提出新的、有价值的信息，通常需要利用数据挖掘、数据切片、数据旋转和数据导航等技术。    从以上特点可以看出，在线决策支持系统能够比一段的决策支持系统更好地适应电子商务的需要，使决策者能够从多个角度全面地观察事物，创立更加符合决策者思维过程的决策支持，辅助决策者在线进行复杂的数据和信息处理，及时地向决策者提供制定正确决策所需要的全部信息。

五，设计和实现面向电子商务的商业智能管理系统的关键技术

(一)数据挖掘技术和数据导航技术   

数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的数据进行探索，揭示其中隐藏的规律性井进一步将其模型化的先进、有效的大量数据处理的方法。数据挖掘技术使数据仓库成为决策支持的最好的工具，能够帮助决策者从商业堆积如“山”、势如“洪水”的大量数据中挖掘出隐藏着的规律性，以便支持决策者及时作出正确而科学的经营管理决策。   

数据导航技术能够帮助最终决策者向下挖掘数据，可以回答“为什么”会出现异常或差别等问题。   

(二)数据仓库技术。   

数据仓库是体系化环境的钵现，它是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策的制定过程，数据仓库技术将分布在商业网络中不同信息岛上的数据集成到一起，存储在一个单一的集成关系型数据库中。利用这种集成信息，可以方便南家对信息的访问，更可使决策者对一段时间内的历史数据进行分析，研究事物的发展趋势。   

(三)广义管理模型技术。   

广义管理模型的基本建模原则是因果性、主次性、时空性和可分离性。具体来说，在建立广义管理模型之前，要对系统进行细致的因果关系分析，注意可能出现的一因多果和一果多因的关系；要根据系统的实际需要和可能条件，从大量因素中，分清主次、把握影响系统的主要因素和关键问题：要对实际系统的时空特性进行分析研究，以选取和确定广义模型的格式、类型，对模型粒度、步长及智能水平的要求：要注意系统模型的相对独立性，正确合理的划分系统、于系统边界，明确模型的描述对象和应用范围。   

(四)多库协同软件技术。   

为了实现商业智能管理系统的软件技术，对数据挖掘；广义模型、智能优化及多媒体人机智能界面提供软件支持，需要应用和开发多库协同软件(Multibases Cooperation Software MCS)的方法和技术。   

多库协同软件是智能管理系统的软件实现技术，是协同运行的、多库一钵化的软件环境。它主要包括：多库协同器和数据库、知识库、模型库、方法库、图形库、图像库、音素库、语料库、文件库、动画库等及其相应的管理系统。   

(五)智能优化技术。   

在实际系统的优化中，基于数学模型的员优化方法往往难以实际应用，主要困难在于仅用数学模型难以描述实际的复杂系统，而且实际数据可能不淮确、信息不充足。   

智能优化方法的类型取决于所采用的广义管理模型，当集成广义管理模型是由知识模型与数学模型构成时，相应的智能优化方法是知识推理与数学校算相结合的方法。典型的智能优化方法有启发式动态规划方法和自学非线性规划方法等，可用于商业智能管理系统的优化设计和运行。   

(六)多媒体人机界面技术。   

人机协调是商业智能管理系统设计和运行的关链问题。   

为了实现人机协调，在系统设计中要做到人扒合理分工，而在实现中则要提供多媒体的人机智能界面，以便在系统运行中能够进行人扒的友好交互，实现人机智能结合，人机协同工作。在多库协同软件支持下，可以为商业智能管理系统设计和实现可视化的多媒体人机智能界面，建立人机协调的商业智能管理系统。   

(七)虚拟现实技术。   

虚拟现实技术是电子商务中的重要技术，是虚拟超市、虚拟商店和虚拟交易柜台的技术基础。它是人们利用计算机和信息技术，人工建造三维空间环境的技术，使参加者通过多感官获得与现实世界极其相似的三维环境空间感受。这一技术在商业智能管理系统中主要面向网络浏览部分，使顾客能够亲身感受商场的实时环境，实现在线实时参与，实时进行虚拟现实的视觉信息交互、声音信息交互等，在虚拟现实的三维环境内随需要进行各种商业活动和操作e在具体实现中可以便用VRMIJ语言进行虚拟现实开发。   

(八)浏览器、思务器计算模式。   

现有的商业计算机管理系统大多是基于局域网的，采用客户枷思务器的计算模式，主要为传统商业活动提供计算机辅助服务，没有考虑电子商务的需求。商业智能管理系统不仅要为传统商业活动服务，而且要适应电子商务的需求，因而商业智能管理系统是基于IRtenlet的，采用浏览器／G务器的计算模式，或者是浏览器服务器和客户权U5匠务器二者相结合的计算模式。   

(九)安全保密技术。   

电子商务技术使在网上购物的顾客能够极其方便轻松地获得商家和企业的信息，但同时也增加了对某些敏感和有价值的数据被滥用的风险。买方与卖方都必须对于在I咖e让进行的一切金融交易动作都是真实可靠的，并且要使顾客、商家和企业等交易的各方都具有绝对的信‘Lb，因而电子商务系统必须保证具有十分可靠的安全保密技术，必须保证网络安全的4大要素，即信息传输的保密性、数据交换的完整性、发送信息的不可否认性、证明交易的原始性。   

六、实现模型   

根据以上提出的设计思想，面向电子商务的商业智能管理系统的基本实现模型如下图所示。   

结论：综上所述，本文在分析传统商业管理系统的现有状况及存在的问题的基础上，提出了面向电子商务的商业智能管理系统的基本实现模型。为改造现有商业计算机管理系统、开发新型商业计算机管理系统提供了方法和策略，为现有商场面对现在和未来，从传统商务向电子商务过渡，提供了构架和桥梁。