如何评估存储管理的投资回报率

如何评估存储管理的投资回报率  

作者： TechUpdate.com

如何评估存储管理方面的投资回报率（Return On Investment）是一个棘手的难题。Hurwitz集团咨询公司对此问题进行研究，并且已经形成一份存储管理软件的用户使用框架。该份文档提出了一份投资回报率模式，它可以用于任何存储结构以及任何已建立或未建立存储工具配置中。  

执行摘要

各行业采用IT技术的最主要目的就是提高工作效率和加速业务进程，IT技术既可以为现有商务环境中出现的新业务模式和流程提供支持，也可以把相关业务流程集成起来。这些流程包括：

供应链管理 (SCM)

用户关系管理 (CRM)

员工关系管理 (ERM)

企业资源计划 (ERP)

应付帐款管理

数据的不断增长迫使IT企业不得不建立灵活的、高可靠性的存储体系。商业需求提出的关键业务应用，使得存储管理者加深了对于存储科技能够影响存储投资回报率的印象。为了完善科技应用，用户需要了解于存储管理业务相关的商业需求，了解真正需要哪些功能和特性，以此来确定采购计划。

存储管理投资回报率

存储管理软件可以通过应用程序、数据集成、策略管理和任务自动化等途径来节约成本，以提高存储设备和服务器的投资回报率。无论是嵌入式还是独立式存储软件，它都能帮用户提高效率、简化流程以及降低成本等。用户定制化管理程序也有助于提高投资回报率，特别是在自动化、应用集成和报告等方面。

来自商业用户的需求有维护、应用响应时间的缩短、数据管理、分类定义，以及其它的日常业务需求，这一切都将使存储系统方面的采购数量增加。IT企业作为服务提供商，更需要透彻了解存储管理ROI，因为它可以让服务增值、效率最大化。该文档基于这一前提，即IT企业在业务和技术需求方面不断增长，其存储体系也将不断扩大。最好的ROI分析人员需要同等关注技术手段和商业需求两个方面。

框架

存储管理员在进行一份完整的投资收益率分析时需要特定的信息，然而对不同行业的企业来说，这些数据的类型不全相同。用户必须清楚用户定制化投资收益率框架才能够更准确的分析结果。该文档框架提供足够的定制方法，以帮助客户建立和完善自己的技术和商业目标。

服务器数据收

在了解业务需求和存储硬件体系后，用户必须分析对服务器的要求。异构平台支持、应用集成、标准要求和项目优先顺序等都是必须考虑的主要因素，服务器分析必须包括以下几方面问题：

目前已安装多少台服务器?

每台服务器的平均存储量是多少GB?

平均每年服务器存储空间的增长比例是多少?

平均每年增加多少台新的服务器?

在评估服务器技术指标时，需要判断存储体系对于异构存储网络的支持程度，以及厂商是否在未来的使用时间内提供新特性的支持。当采集上述信息后，用户则要着重考虑服务器（功能）合并及服务器采购计划两个关键要素。

成本和生产力评估

本评估内容帮助用户确定，存储管理软件对于存储任务和存储管理策略的影响。评估存储管理软件主要关注软件的灵敏度、标准化、平台覆盖率（对于异构存储网络的支持程度）、集成率以及产品功能等，因为这些方面都直接影响存储产品的成本以及相应的回报率。此外还应该特别注意软件的许可证、维护、培训以及培训等成本方面的问题。在成本和生产评估中，用户应该了解每个产品的功能，主要包括以下方面：  

 文件管理(管理工具在该方面所占的成本比例)

备份和恢复(管理工具在该方面所占的成本比例)

缓存(管理工具在该方面所占的成本比例)

存储失败(管理工具在该方面所占的成本比例)

用户需要认识到，应用、网络给数据库群之间的合理规划和合理交互是至关重要的，真正满足业务需求，同时提高工具的生产力水平。需要注意的还有维护和修复等因素，其重要程度视公司的规模和产品业务范围而定。

Hurwitz集团估计，TB级的数据中心每GB数据的存储管理成本大概在800－2000美元/年，而中型网络的每GB成本为5000美元/年。

存储管理软件应该为用户的工作流程和业务管理流程，带来生成力水平的提高。用户需要分析存储管理工具如何通过自动化、策略管理、报告、应用及业务流程集成来提高生成力水平。如果存储管理工具提供了上述特性，那么用户应该为每项服务特性分配一个评估值，并对响应特性的成本进行分析。

存储容量增长分析

用户需要了解对存储容量增长的需求。分析预期的服务器平台存储增长以及每个月在管理服务器业务中所投入的时间总量（按小时计），再加上每GB存储量的配置管理人员的成本。但是需要注意，所有的成本投入需按照既定的存储管方案来执行。

存储管理回报分析

当按照上述原则收集到基本信息后，用户需要继续评估存储管理软件的ROI（投资回报率）。用户要把以往安装和未来将要购买的产品纳入评估范围之内，并分析其中的资金流（cash flow）、内部收益率（Internal rate of return） 以及折旧率（depreciation）。其它还需要评估的方面是自动化程度、策略管理能力等。

硬件和软件成本

在完成上述的产品分析之后，用户可以进行第二步的潜在费用分析：即未来的功能性产品升级所带来的成本（比如招募和培训员工的成本）。一些关键的硬件和软件成本同样要包括在用户的评估方案中。  

硬件成本

每个全职管理人员能够负责的存储容量

存储管理人员每年的费用

存储架构对商业需求的影响

自动化管理所带来的效益

软件成本

业务流程的效率

技术革新带来的性能提高和利用率

厂商协作性

员工工作量分配

回报率分析中还有其它几项内容需要注意：

采购：硬件、软件以及服务的厂商管理成本

数据中心：空间成本、复杂程度以及电源供应成本等

运营：基本员工、遗留问题

维护：培训、管理员工、差旅及开支预算

宕机时间：预计停机时间、意外宕机、恢复操作成本等

唯一正确的ROI（投资回报率）分析只能是用户按照上述原则、立足自身的业务环境，并只关注对用户来说比较重要的环节。标准、浮现中的新技术、智能硬件、应用集成以及策略问题等在用户的关键存储管理ROI分析中，并不十分重要，用户可以在分析过程中忽略不计。

Hurwitz集团的建议

规划和分析商业和技术问题，是用户了解存储管理软件ROI（投资回报率）的关键第一步。上述框架为用户提供了如何开始评估的起点，依据该框架，用户能够定制和发展属于自己的分析方式。ROI是衡量存储投资效益（storage investments）的关键性标准，IT企业可以透过ROI来规划未来的产品选型和存储管理策略。