SAP石化行业专家谈信息化（三）：决定数据仓库成功的管理因素

SAP石化行业专家谈信息化（三）：

决定数据仓库成功的管理因素
汪昌任

提到数据仓库，多数人想到的往往是数据抽取、清洗、存储、挖掘等技术词语。数据仓库似乎是技术性非常强的一个领域。但是实践表明，精深的技术只是数据仓库成功的必要条件，管理因素才是决定是否成功的关键。

在数据仓库项目的生命周期中，管理因素至少包含以下三个方面。

一． 蕴含管理思想的业务内容

有一次，一个石油巨头公司介绍SAP数据仓库实施经验时，总结的第一条是“用户认可”。在行业内交流时，也经常见到一些数据仓库项目，在初期激动人心的投入运营后，却因为使用者寥寥而呈枯萎之势。这都关系到内容的重要性。

数据仓库的用户是企业的管理者和分析师。对于他们来说，主要关心的不是高端技术或者优美展现，而是信息对管理是否有参考意义。再精细的数据，如果无法折射出业务的问题或者趋向，价值就等于零。这其实就是对数据仓库的指标和报表体系、分析模型和数据模型的要求，统称为业务内容。

业务内容可以按照职能和价值链两方面设计。职能部分是一种纵向的模式，将业务内容分为财务、生产、销售、库存等业务主题，并确定相应的报表指标体系和数据内容。价值链部分是一种横向的模式，因行业而异样。如石油天然气行业，可以分为上游、中游、下游、化工等一级价值链，又将上游可以细化为勘探、生产、开发、集输等二级价值链。针对每一环节，确定关键业务主题以及具体指标。如上游的勘探开发环节中，CAPEX（资本性支出)、OPEX（运作支出）、油藏、产量为最重要的业务主题，可展开到每桶当量的开发成本、钻井统计、CAPEX、储量等具体指标。最后设计相应的逻辑模型、物理模型、以及系统实现等。

有了好的业务内容才能够去定义相应的数据源，避免有用的数据找不到，没用的数据一大堆的情况。如果软件厂商提供的数据仓库产品预先配置好蕴含行业经验的业务内容，则可以有效缩短实施的时间和成本，促进用户对内容的认可。

二． 管理层的支持

像ERP的实施是一个“一把手”工程一样，数据仓库项目也需要管理层的支持。

管理层首先需要在项目的早期参与进来。如上所述，业务内容是否被认可是成功的首要要素。作为用户主体的管理层，只有从一开始就把管理的理念、管理的需求融入到技术设计中去，才能有效保证日后对系统的认可。管理者的实务经验，软件厂商提供的业务内容模板，管理咨询公司的管理理念，三者缺一不可。

管理层在项目实施过程中也是必不可少的。数据仓库项目实施中需要相关的业务人员提供协助，也可能会要求相关部门提供本来不必提供的数据。资源和数据源的保证需要管理层的支持。

在项目上线之后，管理人员还可以从发展的角度，在数据仓库的基础上规划业务应用。如全面预算管理、平衡记分卡等。

当然，在数据仓库的实践过程中，假如实施团队恰好面临管理层不够重视的问题，并不代表项目就要停顿，而是需要努力的去克服障碍，以各种方法避免缺少管理者参与带来的隐患。

三． 特色化项目管理

数据仓库项目的实施也是一个系统工程，项目管理的好坏直接决定了项目的进度和质量，尤其在资源保证、质量控制和集中控制方面。

资源可以分为两大类，前端业务专家和后端技术专家。前端专家获取管理需求，进行分析提炼，将其传递给后端专家进行系统实现。后端专家还要负责系统环境的搭建和维护。值得一提的是如果项目成员具有ERP全面集成的管理理念，将会具有锦上添花的效果。

数据仓库的质量控制主要在开发期间和上线前两个阶段进行。命名标准、文档管理、技术测试、数据抽取技术、压力/容量测试、效率检测、负载分析等等，都是质量控制的重点。质量保证制度制订出来之后。更加需要有效的执行。

在项目组建设中，经常按照不同的业务主题分为不同的小组，如财务组、供应链组。但是像抽取功能开发、质量管理、权限管理等关键内容，必须进行集中控制和管理，提供共享服务。

总而言之，从管理的角度去思考如何设计、如何实施数据仓库项目，是决定是否成功的关键因素。