用 BPM、业务规则和商业智能创建智能的、灵活的解决方案（3）

用 BPM、业务规则和商业智能创建智能的、灵活的解决方案（3）

John Medicke

Feng-wei Chen

Margie Mago

IBM On-Demand Solution Center

IBM Research Triangle Park

2003 年 12 月

商业智能与 BPM

那么，商业智能为业务流程管理带来了什么用处呢？显然，好处非常多。我们在前面就已提到，在业务流程中实现的企业决策需要建立在对关于公司运作、竞争对手和客户方面的智能的最佳洞察力的基础之上。商业智能并不只是用于创建报告的，它还应该是能付诸实施的，能够促进业务流程的改进。

增加 IT 中“I”的分量

IT 中的“I”是否仅仅意味着这种技术向用户开放了数据的消防站，又或者它还有意提供一些更高程度的智能呢？Fingar 和 Smith 在 BPM the Third Wave 一书中认为，信息应该加强流程的变化：

“现实是，至今计算机还只是用户保存记录的机器，而不是用于管理的机器。计算机可以吞进和吐出数百万兆字节的数据，但是在实时的各个层次的自动化的或者人为的决策制定过程中，管理洞察力、在上下文环境中所需的能付诸实施的信息又在哪里呢？”3

一个企业中的信息生态系统应该从企业运作流经数据仓库，转换成能付诸实施的知识，这些知识再流回到操作性环境中，以实现改进的业务流程。这通常被称为闭环（closed-loop）的商业智能，因为整个流程改进周期是通过将分析的结果集成回到企业运作来完成的。

IFM 中闭环的商业智能

回到 International Foods Market 公司，记住动态定价正是他们要处理的一个场景。Christina 和 Greg 与一些最能理解定价问题的关键业务人员碰了头。他们开始一起来定义用于设置和更改价格的业务流程以及用于判断价格应该怎样的业务规则。在创建业务规则的过程中，他们注意到需要将 利润（profit） 包括进来，作为定价公式中的一个元素。

当他们开始思考这个问题时,事情并没有他们开始想像的那么简单。任何一种产品的利润都波动很大，因为从供应商购买产品的成本（所卖商品的成本）、运输费用、用于存放这些产品的仓库或货架，以及将产品存放到商店里的劳务支出都是不定的。Greg 确定了用于解决这个问题的一些备选方案：

他们可以对所有产品的利润采用一个固定的值。

他们可以创建一个静态的利润表，表中存有每种产品的利润，这些利润是以当前的商业智能报告为基础的。

他们可以通过某种从 BPM 环境到数据仓库的联接获得对数据仓库中利润值的实时访问。

Christina 和 Greg 一致认为实时访问数据仓库中最近计算出的利润这种方案比较理想。这正是成为一个随需应变的企业的好例子，使得 IFM 对销售额、存货和供应链的变化具有极好的响应能力。在本系列以后的一些文章中，我们还将回过头来讨论这种集成是如何完成的。

业务活动监控

关于 BI+BPM 的技术还有一个最热门的领域，如果没有述及这一领域，我们就还不算完成了对商业智能与业务流程管理的集成的讨论。这一领域就是业务活动监控。

业务活动监控（business activity monitoring，BAM）这个术语是在两年前由 Gartner Group 提出的，用于描述一些新兴的能力，这些能力将一些关键技术集中起来，从根本上改变业务系统的状况。BAM 强调业务改进中的一些关键概念，这些概念足以捕获到整个业内的 CxOs 的实质：

业务流程管理革命性地改变了管理企业运作的方式。

业务流程是由能付诸实施的智能驱使的。

业务流程可以通过分析在业务流程执行期间捕捉到的一些关键度量来得到改进。

企业并不希望简单地不断吐出数千页的商业智能报告。他们希望商业智能系统对一些关键绩效指标（key performance indicator，KPI）作出报告，这些关键绩效指标能够揭示出运作成功的几个决定性方面。这导致了一门名为企业绩效管理（enterprise performance management）的新学科的诞生，该学科将焦点放在根据这些 KPI 计算、报告、分析和控制业务上。

应该存在一个零延迟环境（zero latency environment），这种环境可以在实际情况下将业务事件转换成业务流程和企业运作能够利用的能付诸实施的知识。

BAM 可以用业务活动监控的“五个 R” 来解释。这五个“R”是：

识别（Recognition）

响应（Response）

解析（Resolution）

审核（Review）函数

交付 ROI

为了与能付诸实施的商业智能这一思想合拍，BAM 解决方案应该能够识别在该环境中正在发生的事情，解释这种信息的意义，并决定对此做些什么。事件每时每刻都可能发生。人们常说，大多数人最多可以同时处理 7 件事。对于这个瞬息变幻的世界中的很多经理来说，每天早上 8:15 这一限制便已触底了。这就是为什么自动检测重大业务事件如此至关重要的原因了。

图 6. 业务活动监控

要识别重大事件需采用一些高级的分析方法和业务规则系统，这些分析方法和业务规则系统应该能够在其他事件和过去的企业运作历史的上下文环境中解释事件。偶尔被蜜蜂刺一下或许很恼人，但是未必有害，除非你过敏。然而，当您接二连三地被蜜蜂刺到时，问题就突出了。同样，任何业务事件本身来说并不是十分重大，但是当它与其他事件混在一起时，便会显得重大起来。

BAM 是商业智能和业务流程管理的一个会合点（convergence），下面这段引自 IntelligentEnterprise 杂志中一篇最新文章的话对此作了阐述：

“BAM 是关于流程自动化和工作流管理的呢，还是关于商业智能和绩效管理的呢？您可以说 BAM 是业务流程管理中的后面的一层，或者是任何公司绩效管理系统中的一个关键组件。实际上，两者都是。它可以帮助优化业务流程，并最终提高您对操作性（operational）和策略性（strategic）绩效的理解。”