话说 BI(AMT 姚磊）

信息技术在过去的几年，经历了繁荣，也经历了衰落。新产品新概念层出不穷，同样也有许多产品和概念逐渐的为人们所淡忘。而商业智能（ Business intelligence ， BI ）在其中的确算个异类，其很少能成为业界的焦点，但又一直活跃在人们的视野中。或许是因为商业智能同企业的高层决策紧密相连，给人一种高高在上的感觉；又或许是同人工智能（ AI ）的神似，给人一种纯技术的感觉，而得不到管理者的重视。

但随着技术的发展、市场的成熟和企业需求的出现，人们逐步加深了对商业智能的理解。根据硅谷动力网 2002 年底对 103 家企业的 CIO 所做的调查，在 03 、 04 年里， CIO 们最优先考虑实施的信息化项目，排在首位的是商业智能（ 37.2% ），位列信息存储和灾难恢复系统（ 33.5% ）、客户关系管理（ 29.8% ）和网络安全系统（ 28.7% ）之前。

另据 IDC 数据调查， 2003 年中国大陆 BI 市场软件授权费用总量为 2300 万美元， 2004 年预估将达 3000 万美元，增幅近 30% 。虽然我国的 BI 市场不论是需求还是供给都具备了一定的条件，但从企业用户对 BI 的认识和国内 BI 市场的规范程度都存在很多问题，如同当年的 ERP 市场一样，需要时间、经验和教训的积累才能发展成熟。

什么是商业智能：

什么是商业智能？商业智能的概念起源于上世纪六十年代。企业领导者已经从感性决策发展为理性决策，在他们决策过程中对报表、信息的需求越来越强烈。但是随着企业应用系统、报表的增多，从众多的企业报表中，领导者难于找出那些有助于他们决策的报表；对这些报表进行分析，产生有用的决策信息则更是难上加难。为了应对这样的问题，便诞生了商业智能。

商业智能这一概念最早是由 Gartner Group 于 1996 年提出来的。 Gartner Group 并预测，到 2000 年，信息民主（注：指组织内信息共享的无差别性）将在具有前瞻性思维的企业中浮现。借助商业智能，员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。 目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 关于商业智能的定义，目前仍没有形成统一的说法，下面列举出两个较有代表性的提法：

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本文将发表于《AMT前沿论丛》

知识管理纵深进行时（第十辑）