DSS系统结构方案（下）（AMT研究院 袁磊）

五、四库三功能系统结构

四库三功能系统结构如图5所示。这个结构可以认为是一种初级的智能DSS。由于增加了知识库以及相应的推理系统，使DSS对于决策者的支持能力大大增强。

图5 四库三功能系统

在某种意义上来说，该系统的推理被看成一个准专家系统。从知识的获取、解释表示和推理所使用的基本技术来看，它与专家系统几乎没有什么区别，其主要原因是它引入了知识库和推理机的应用。

对于四库三功能系统而言，它对于自然语言的处理能力比较弱，甚至谈不上具有这样的功能。对于DSS而言，用户友好是DSS的非常重要的问题，是它的一大特色，因此，比较理想的DSS应该具有自然语言处理能力。如果将四库三功能的DSS称为初级智能DSS，那么具有自然语言处理能力的DSS则称为高级的智能DSS。

六、智能DSS结构

典型的智能DSS的结构由三个子系统构成，分别为语言系统LS、问题处理系统PPShe知识系统KS，其结构如图6所示。这种系统又称为3S系统，它的关键技术是自然语言处理，有LS和PPS共同完成。

图6 智能DSS系统

对用户而言，与DSS系统最方便的通信工具是自然语言，但计算机对自然语言的处理能力却很低。虽然近年来，人工智能技术在自然语言处理的研究上取得了很大的进展，但其成果还不能为DSS所使用。DSS除了考虑自然语言的理解问题外，还必须考虑它所陈述的决策问题，其中既包含定量计算、机器推理，也有与用户的进一步交互。为了完成这些任务，有必要采用多种通用程序语言组成语言系统，让它们配合协同工作。但是，目前流行的通用程序语言非常多，如何根据DSS的任务要求选用它们是一个非常重要的问题，选择时应该考虑以下几个方面：

（1）、用户友好，使语言系统及DSS能够尽可能的方便用户；

（2）、具有很强的数据处理能力；

（3）、具有实现模型管理和推理的能力；

（4）、有一定的智能推理结构及能力；

（5）、各种语言能够彼此交互；

具体到语言系统的构成，语言系统是指把选择的各种语言组织在一起，实现决策支持所必须的功能，如人机对话、数据存储、机器推理、问题分析和求解、决策方案评估等。应该注意，智能DSS的语言体系不是各种孤立语言文本的混合体，而应该是一个统一的语言体系。为达到这一目的，可以从两个方面进行探索：

（1）、通过交互把各种语言组织在一起，利用数据传递和过程相互调用，可以把某些语言结合在一起。但是，这种组织方式不易达到用户友好，因为现存的任何一种通用语言都不是良好的人机对话语言，它们不能面向不懂计算机语言的决策者。

（2）、以选择的通用语言为工具，发展DSS自身的语言系统。

既然语言系统对于智能DSS的人机交互方面有很重要的作用，那其存储体制就需要与其他的处理系统有不同之处。一般而言，美中语言都有一套特定的解释系统，以把用户的描述转化为计算机可以执行的形式。解释系统存放的位置是语言使用中的重要问题。可能出现重复存放解释系统和在需要的时候、需要的地方无法调用语言的解释系统的情况，因此，对于语言存储特制而言，在确定语言系统后，存储体制的建立需要考虑如下几点：

（1）、分布性：解释系统不集中存放，分存放在使用它的模块中；

（2）、完全覆盖：凡是需要使用某种语言的模块都是该语言下的子模块，能够被某解释系统所覆盖；

（3）、交互性：由于某些模块工作时可能要使用两种或两种以上的语言，因此必然出现交叉，以实现不同语言的交互；

（4）、分层结构：子模块与模块之间的关系必然构成分层结构关系；

（5）、标准化：某些成熟的过程或程序可以作为机器码构成的模块，使用时不必再做解释而直接调用，称之为标准化模块。标准化模块不受完全覆盖的约束。

对于一个完整的智能DSS系统而言，虽然语言系统在其中的作用很重要，但是，整个DSS是一个整体，需要的使用是保证各个子部分，如问题处理系统、知识系统和语言系统的协调。

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