低劣的数据仍然是有效风险管理的主要障碍

低劣的数据仍然是有效风险管理的主要障碍

AMTeam.org消息：不完善、不正确或者过时的数据是金融机构由于操作性风险每年损失高达12亿的主要原因。这是由Risk Wanter集团和SAS近期的调查得出的结论。

这次调查是有史以来操作风险管理方面进行的最大的一次调查，包括了300家金融机构400个风险管理人员。调查仔细研究了通过操作性风险遭遇到的损失以及金融部门的公司对此采取的行动。

28%的公司感到在收集用来正确认识和管理操作性风险数据量方面存在的困难是防止损失的主要障碍。另外33%回答者认为低劣的数据质量是主要的绊脚石。

数据质量和数据数量方面的问题导致了企业更多地实施内部数据库和自我评价工具。接近50被调查公司已经实施了数据库，45%的公司建立了评价工具。然而，超过90%的回答者承认它们还在投资建模和分析工具，这些都是在数据一旦被收集以后弄清数据所必需的。