数据挖掘技术：线性回归

数据挖掘技术：线性回归

线性回归是把数据和一条直线相拟合。如果直线向上倾斜，表示独立变量(如销售力量大小)对从属变量(如收入)有正作用。如果直线向下倾斜，则表示有负作用。斜率越大，表示独立变量对从属变量的作用越大。

虽然许多商业模型都不是线性的，但可以通过对数转换来把它变成线性的。如上图所示的销售力量大小对收入对数的关系。也可以用非线性回归对模型进行评估。