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客户关系管理（CRM）中的预测模型(by AMT 唐晓辉 编译)本文关键字 理论探讨 广告 引言：从产品和服务的角度来说，现在通过分析工具来增强销售能力仍然是各个企业关注的一个焦点。模型预测可以利用组织已有的客户和顾客的丰富信息以及他们的购买数据来帮助它们获得更多的潜在顾客，还可以用来为特殊的顾客定制更为完善、周到的产品和服务。 客户关系管理（CRM）中的预测模型by AMT 唐晓辉 编译 然而，这一转变导致一个很重要的问题：如何在刺激顾客和企业盈利这两个方面达到一个合适的平衡？很多公司都知道“一刀切”的客户服务模式已不再适用并意识到个性化服务在各个行业中的重要性，各个公司也都在为具体的个性化服务而努力。这一问题的答案就是模型预测。模型预测可以利用组织已有的客户和顾客的丰富信息以及他们的购买数据来帮助它们获得更多的潜在顾客，还可以用来为特殊的顾客定制更为完善、周到的产品和服务。该模型的一个优点就是，随着使用次数的增多它会越来越准确。误差（预测值和实际值之差）会反馈到模型预测系统，当作第二次预测的校正因子。尤其是当顾客使用有特性的组合产品和服务时，这一预测性的CRM系统会不断得到改进（如图1）。 图 1 价值度量标准 客户生命周期价值(Customer Lifetime Value－CLTV）度量标准是一个用来表示顾客年收入和花销之间关系以及客户和公司之间客户关系生命周期的期望值的一种计算方法。CLTV主要关注客户的购买行为并同时考虑以下因素： …… 全部正文，已经申请获得AMT ID的企业会员请用ID登陆，直接查询文档号码00.033.837 作者联系方式：tangxh99@mails.tsinghua.edu.cn
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