如何评估系统的有效利用率

如何评估系统的有效利用率

为了准确地测量系统的有效利用率，你必须首先对系统的配置做一个全面的了解。这个包括所有的组件、应用程序使用的资源（含本地和远程的）以及访问这些资源所需要的硬件和软件组件。接下来就是监控所有可能损耗储运的组件，最后是计算端到端的有效利用率，这里给出了如何进行这些计算。

量化有效利用率

为了量化目标实现的有效利用率，你必须进行一些计算：

承诺的有效时间

这个通常根据每月的小时数来进行测量，或者你也可以根据适合你的组织的时期。

例如：一天24小时，一周7天=24小时/天*7天*4.33周/月（平均）=大约720小时/月

储运损耗的时间

这个指的是在承诺可用的时间中储运损耗所占的时间。如果是理想的高效等级，不考虑储运损耗。对于连续运作的情况，仅仅考虑预定的储运损耗。对于持续有效的情况，你应该考虑所有的储运损耗。例如：9小时的硬件损坏，15小时的预防性维修。

接下来你可以按照以下公式计算获得的实用值：

获得的有效利用率 = ((A-B)/A)*100 %

对于以上例子中的统计表，下面是每一项计算：

高有效利用率=((720-9)/720)*100%=97.92%有效利用率

连续运作率=((720-15)/720)*100%=98.75%有效利用率

连续有效利用率= ((720-24)/720)*100%= 96.67%有效利用率

当和用户谈到有效利用率时，务必让他们清楚了解其真正含义。

表 A 显示了在连续有效利用情况下，不同的有效利用率对应允许的损耗时间。

获得这样的有效率是非常困难的，意识到这一点是很重要的，因为从损坏中恢复需要一定的时间，恢复时间的长短与以下因素有关：

系统的复杂度：系统越复杂，花费在重启上的时间就越多。因此，需要系统停止工作和重启损耗的时间可能受你处理的能力影响。例如，运行于一个大型服务器上的应用程序可能要花上数小时在重启上，如果系统是在非正常的情况下终止的，重启的时间将更长，因为要恢复一些数据文件。

问题的严重性：通常，发生的问题越严重，解决问题花费的时间将越多，这里包括重新保存丢失的数据和需要做的工作等。

技术支持人员的可利用程度：假设故障发生在非工作时间，你必须考虑到通知技术人员来到诊断发生的问题所花费的时间。

其他的因素：一些其他的因素也可能阻碍故障的立即解决。例如，一个应用程序运行时，由于系统没有处于脱机状态，也会导致故障的发生。还有，系统提供商硬件替换的不及时或技术人员的缺乏都将可能发生问题。

记住，你不可能得到每个用户精确的有效利用率。这是不现实的！不要太依赖于技术测量。最后，最主要的问题就是用户满意IT组织提供的服务。