商业智能应用的关键问题

2003-3-17 10:36:01【作者】 畅享网 【进入论坛】
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商业智能应用的关键问题


分析

迄今为止,商业智能(business intelligence,BI)软件大部分都是客户定制的,但是打包的商业智能却变得越来越流行。很多企业资源计划供应商现在提供数据中心和一系列相应的BI分析软件。很多BI供应商还提供BI分析软件。在Gartner最近的一次关于BI的调查中,60%的欧洲被调查者和30%的美国被调查者表示他们的策略是“购买”而不是“建设”。洲被调查者和30%的美国被调查者表示他们的策略是“购买”而不是“建设”。

打包的BI软件的实际销售情况比供应商的期待要低很多,但是计划要购买这样的软件包的公司的数目却在缓慢地增长。造成这种趋势的部分原因是企业性能管理(corporate performance management)一个Gartner的术语,指的是管理一个组织的性能所需要的所有的流程、方法和系统。

在研究BI软件和趋势(比如企业性能管理)的时候,我们将会关注这些关键问题:

商业智能软件能够为企业带来怎样的价值?

不用在考虑建立诸如总帐之类的通用应用的可行性。然而BI应用经常是客户定制的,提供诸如预测,计划,合并,记分卡和其他很多特定的分析功能。这些应用对于电子表格的排列的依赖性非常强。

一套供应商提供的BI应用是一个明智的选择,虽然公司常常还不能够认识到这一点。打包的BI应用提供了标准的方法,报告,数据结构和通往流行的商业应用的连接器,这能够满足大部分的报告需求。公司会有自己的策略,成熟的程度也各不相同,所以这些标准的方法不能够满足一个公司的所有需求。打包的BI应用在使用上可能效果很好,但是在同其他的不采用同样的元数据或者技术的包进行整合的时候却有很多麻烦,而且不能重复利用共同的功能以减少重叠。

BI应用中最重要的问题就是它对于企业的影响。采用BI应用能够给企业直接带来好的投资回报吗?如果是,那么如何测量?

关键问题是事实上效果如何,打包的BI应用还能够带来哪些收益以及如何做出正确的“建设还是购买”的决策。公司需要知道打包的BI应用能够如何推进或者阻碍BI策略的实现。

企业为了能够成功地导入商业智能应用,应该在企业里采用什么样的管理方法和管理流程?打包的BI应用必须支持特定的流程。一个基于行为的费用应用应该支持数据安置流程;一个平衡的记分板程序应该支持目标设定和性能反馈,一个供应链软件包应该支持需求计划。应用应该支持技术流程,比如数据计算,或者管理流程,比如计划订制。

一个成功的应用应该适合于一个适当的管理结构。一个基于行动费用应用如果和整个基于行动的管理不匹配,就不能够成功;一个记分卡工具应该适合企业性能管理策略。我们已经见过很多BI应用因为其工具所采用的方法和组织不相适应,所以失败了。

关键问题是哪种管理方法现在是,以后将是,最流行的,哪种管理流程需要最多的关注,以及这种方法和流程对企业的影响。

哪个供应商的什么产品将领导打包商业智能应用这一领域,为什么?

现在的BI应用越来越多了。供应商从各个领域商业应用供应商,BI供应商,甚至在ETL领域的技术供应商进入到这个领域里来。已经提供打包BI应用的供应商继续扩充他们的应用,完善他们的套件。技术和其他类型的供应商会发现这对于他们来说很难做到。商业应用和DI供应商因为能够提供多种应用的选择,有能力支撑等待市场的反弹,以及在BI和应用技术上的优势,所以它们最有可能生存下来。我们预计那些试图扩充产品线并提高他们客户的人力资本和市场份额的公司会通过收购来进行扩张。

关键问题研究了供应商、应用和对于组织的影响之间的关系。它还为了解哪个供应商将在这个领域内走向领导地位提供了指导。

在选择商业智能软件时,企业应该采取什么标准?

Gartner不能够给出一个推荐的供应商候选名单,因为企业是在不同的分析领域内选择解决方案。分析型CRM需要的是同企业性能管理或者供应链分析所不同的一套标准。但是每个打包的BI应用都应该支持流程,都应该有一个可靠的技术基础,而且如果是套件的话应该能够很好地进行整合。这听起来是显而易见的,但是很多应用并没有达到这个标准。套件是依靠收购获得或者通过市场手段绑定在一起的,因此往往彼此不能非常好地进行配合,而且并不是所有的BI应用都是建立在可靠的技术基础之上的。

一个不能很好整合的系统从长远来看可能导致悲剧性的后果。独立地看,每个应用都可能非常容易执行并且都能提供比较理想的投资回报,但是整个的结果却是不理想的。维护所有界面的费用只会增长,而不同应用之间的元数据会互相脱离,并且把事情弄得一团糟。在数据仓库的环境里,应该“只有一个版本的真相(指元数据)”。

关键问题是对于不同类型的打包BI应用适用哪种标准。

企业性能管理将如何发展?

在2003年到2005年,企业性能管理在打包BI软件领域将是一个引人注目的趋势。很多大型的BI和商业应用供应商发布了他们自己的套件。我们期望对于套件的采用在早期会有所增长,主要用来支持公司的计划和控制周期的重新设计。

目前,这使企业性能管理成了财务的焦点。因为所有的管理流程,计划都非常需要新的流程和系统。但是企业性能管理不仅仅是财务问题它必须从整个管理的角度来考虑。文化的影响将是一个问题,而且会影响增长。在一个不稳定的市场中,有的厂商被收购,有的退出了这个市场,错误的选择后果将是灾难性的。

关键问题在于企业性能管理作为一个趋势将会怎样发展,它将如何适应BI和商业应用策略,以及企业性能管理套件市场将会如何发展。

关键问题

商业智能软件能够为企业带来什么价值?

企业性能管理进展如何?

在选择商业智能软件时,企业应该采取什么标准?

企业应该采用什么样的管理方法和流程来确保商业智能应用能够很好地在企业内被应用?

哪个供应商的什么产品将领导打包商业智能应用这一领域,为什么?

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