锻造价值链（下）（by AMT 胡鹏）

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2003-3-13 14:07:21【作者】畅享网【进入论坛】

本文关键字理论探讨

摘要：数据库和数据集市自成体系的市场随着大量技术的使用逐渐壮大并越来越成熟。他们不再局限于早期的使用者，在数据采用的浪潮中被更多的公司所配置。

锻造价值链（下）

by AMT 胡鹏

公司前台与后台的数据流动

传统的公司早先发现进入数字市场并不是简单的与网页运行系统保持紧密联系就可以了。除非公司有足够庞大的资金用以启动，否则想要进入数字市场必须已经具备了一定的基本的应用程序的基础上才有可能。

这些已有的数据不仅不会被取代，而且还会加强，并与内外部环节的多种数据同步运行。比如内部和面向客户环节的原始数据，必须与后台的运行数据同步。同样的，来自网站的订单要与存货记录相匹配，也许还要向供应商进行订购，并且预定交货期。亚马逊就是一个极好的例子。该公司让客户不仅仅是建立一个户头并可以立即进行订购，而且还可以追溯订单传递的状态。

像亚马逊这样新型的，以网络为基础的公司拥有最豪华的订单进入、存货和运送等应用程序。应数字经济而产生的这类商务活动才能进入重重壁垒的市场，并为整合价值链做准备。最低限度，几乎还没有什么新的信息公司可以提供超越因特网的选择渠道。

从本质上看，一个新型的“数字化”企业，为了合并新旧环节，所设立的类似整合价值链的数据系统同样也能将前台与后台连接起来。

数据存储和相关技术

数据存储技术是丰富多彩的数字经济中的基础因素。从一开始，数据库解决方案就推动了数据存储技术的发展；无论数字经济带来什么样的挑战，数据库都有所准备并面对这样的挑战。比如，当今面临的最苛刻的挑战是数据存储的安全性，可测性，可靠性，和实用性。数据库给数字经济带来了特别有价值的经验教训，即如何确保大型数据的可测性和安全性。

大型数据库环境，即生成的多个价值链链接和多种技术混合的支持系统，对即定的使用者和群体往往包括超强的安全性能，以及针对不同客户设定可获取数据的范围。而且对大量的公司外用户，保护数字企业的信息资产更要求扩展安全功能。

不断增长的人与电脑间的动态的相互作用同样要求不断加强基本的资料和数据内容。当然，以可预料的快速回应经数字渠道的查询、访问并向多媒体的信息传输，对富有经验的顶级职业数据库人士的才智和专业将是一种挑战。除了以上这些挑战，公司的数据库还要为了吸引未预料的交易量而可以自动测量，在回应和面对冲击时，没有任何迟疑。诸如微软的SQL Server 7.0和Object Design公司的ObjectStore 等数据库软件产品针对自动可测量性的挑战提供了独特的、有创新的解决方法。

数据库同样也面对（和征服）数据可靠性和实用性的挑战，但是数字经济提高了在这些领域的零容忍程度。如果一个下午内部支持决策的数据人工可以得到，则商业活动可以继续进行，但是数据是由商业网站花了一小时完成，则从某种意义上说，商业活动将不会进行。可靠性同时也表示应对内外部的用户查询能做出快速反映。自然，要实现这一目标，就要熟悉对应于操作数据存储和支持决策数据的数据库体系。

借助高容量，硬盘已经跨越了仅对查询做出快速反映的阶段，只读数据存储可以由新内置的数据库提供，提供这种技术的公司有TimesTen Performance Software 公司和Angara Database Systems 公司。正如Hector Garcia-Molina在文章“最快变化的内存”（ Intelligent Enterprise，1999年8月出版）中所说，由于成本下降，内存价格也有所下降，因而存储一个完整的重要的数据库成为可能。

XML：数字经济的共同语言

数字化交易中的数据如何定义，XML已对其产生了实质性的影响。内容由XML来填写，但是更重要的是它容许用户下载已经构造好的，格式化的数据，用户只要一个浏览器就可以观看，操作，显著减少了服务器的负担。

那么数据库在那里起作用呢？从很大程度上看，XML与元数据有关。有训练和经验的数据专家（数据分析家，数据模拟专家，和工商管理博士）在发展而且为广泛的可分享的数据维持定义方面需要尽快的使他们自己熟悉数字经济的数据定义。如果不是，历史将会重演，元数据定义的进程将会使程序员再次犯错，即有着良好的愿望但是动机是典型的本地化而不是全球化。职业的数据库人士有必要学习XML，特别是学习文件打印类型（DTDs）和XML计划，掌握数据定义的本质含义。

信息散播：门户网站

一个工业方面的学者最近观察发现一个企业信息门户网站（EIP）看起来很像一个带有浏览器的数据库。这个观察确实离事实不远。主要的区别是一个数据库是一个单一的数据来源，而EIP容许多个数据来源，不考虑格式（或者说就没有），表现的就像一个单一的来源，本质上以一个实质的数据库那样提供服务。

底线是不能对公司内外的用户满足其在商务智能环境下信息存储的位置和格式是任意可视的，和获得任何结果。毫无疑问，取消这些壁垒仍然是主要的挑战。再次，数据库技术和技巧积累了长期的从一种格式到另一种格式的历史数据转换。XML同样有大量的潜力迎接这些挑战，根据所要求的那样，存储、显示成倍的内容，并采用不同的格式。

分析应用程序：执行管理职能

管理公司运行一家数字公司，要求实时从多个环节和价值链链接中合并和分析成本与收入数据。分析应用程序选择在开展商务活动期间积累的数据，对其分析和总结以增加价值，然后将结果分发给像EIPs这样的服务器。

使用分析程序，你的公司可以连续监控相关环节、客户和产品的活动水平和盈利状况，以确保对市场变化和竞争环境做出及时回应，同时控制成本。目标是在最有活力的环节增加盈利性，反之，也增加最赚钱的环节的活动性。

许多内部环节表面上在每笔交易中的每个客户用电话或鼠标获取信息。比如，你可以分析这些数据来决定客户多久决定对操作员“零度排除”，而不愿使用菜单选择以完成交易。这种现象表明菜单选择和结构也许需要改变，每笔交易成本由于涉及到客户服务代表（CSRs）的增加而上升，CSRs要求薪水和收益，而以计算机为基础运作的单位则支出更少。如果电子渠道更有效，人力作用减少，成本下降，利润上升。

在客户数据和环节中实时进行数据挖掘可以在指导和表达用户满意度中实现自动相互作用人性化，以及明智的跨卖提议。从支持决策的技术中，包括数据合并，数据聚合，统计函数，和预测模型中可导致这些活动的合理应用。一些软件公司，如Epiphany Inc，Broadbase Software Inc., and Personify Inc主要集中在提供对这些分析和结果的自动化支持。