CRM中的商业智能（BI）（杨林）

商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用两点来总结这种研究热点出现的原因：一、信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势；二、IT界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流，已经认识到企业对商业智能的迫切需求，纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。IBM建立了专门从事BI方案设计的研究中心，ORACLE、微软等公司纷纷推出了支持BI开发和应用的软件系统，有的直接进入了BI的开发领域。

无论是商业企业、科研机构或者政府部门，在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。但当面对越来越多迅速膨胀的超级数据库时，人们却无从着手去理解数据中包含的信息，更难以获得有价值的知识！原有的决策支持系统（DSS）和领导执行系统（EIS）已不能满足需要。数据挖掘概念的提出，使人们有能力克服这些困难，去发掘出蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一，引起了学术界和工业界的广泛关注。一些国际上高级别的工业研究实验室，如IBM Almaden和GTE，和众多的学术单位，如UC Berkeley，都在这个领域开展了各种各样的研究计划。

客户关系管理（customer relationship management，简称CRM）是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移而迅猛发展起来的新的管理理念，它把追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。近年来，越来越多的国内外企业和软件开发商把CRM作为研究热点。CRM系统是集成了后台应用的前台应用系统，是在以客户为中心的销售、营销、服务和支持应用的增强、自动化的基础上，提高客户满意度和忠实度，从而给企业带来长久利益的一种应用和理念。许多企业在实施CRM时，正是违背了这条原则，致使CRM不成功的案例屡见不鲜。

本期我们将讨论CRM中的商业智能（BI）

CRM中的商业智能（BI）系列之一：正确理解商业智能（by 杨林）

CRM中的商业智能（BI）系列之二：数据挖掘（DM）的全视图（by 杨林）

CRM中的商业智能（BI）系列之三：何为客户智能？（一）（by 杨林）

CRM中的商业智能（BI）系列之三：何为客户智能？（二）（by 杨林）

CRM中的商业智能（BI）系列之三：何为客户智能？（三）（by 杨林）

CRM中的商业智能（BI）系列之四：客户智能为企业带来哪些好处？（by 杨林）