商业智能，企业性能的驱动力

作为一种将数据转变为信息、信息转变成知识的工具，商业智能(BI，Business Intelligence)在全球一直享有较高的声誉。如今，它已经在电子商务、客户关系管理、信息门户、ERP以及其他各类企业应用系统中担当起核心技术的角色。

那么什么是商业智能呢？IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合：

●终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。

●OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。

●数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

●数据集市(Data Mart)和数据仓库（Data Warehouse）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。

●主管信息系统(EIS，Executive Information System)。

企业机构利用上述软件工具在统一的BI平台上建立所需的企业范围内的商业分析。

二、商业智能-企业性能的驱动力

商业智能的基础是企业各业务活动的各项绩效指标（Performance Indicator），它们来自企业各应用系统并经"提取"计算而得，这些应用系统包括SCM、ERP、CRM、HR、E-Business等等。商业智能及时将各种基础绩效指标及关键绩效指标（KPI，Key  Performance  Indicator）提供企业各级管理者，管理者藉以快速做出决策。

商业智能作为企业性能的驱动力，主要表现在以下几个方面：

● 提取并整合来自企业内部各种应用系统的运作数据，并将数据转变成信息，信息又进一步转变成知识。更为有意义的是，各种系统可以来自不同的平台。这样，一方面大大提升了各种应用系统的分析能力，另一方面保障了企业各种应用系统的前期投入。

● 商业建模和量化的分析指标提供企业内部关键问题的解决方案。主要包括：

商业建模（Business Modeling）、即席查询(ad-hoc query)、多维度分析(multidimensional analysis)、假设性问题分析(what-if analysis)、KPI等技术。

● 各种应用系统通过和商业智能的结合，使得交易流程与决策信息最终形成回路。协助完成企业目标成为所有系统最优先的原则，所以企业的运营瓶颈将被及早发觉，系统并因此更具弹性，企业将更容易、更及时做出正确的决策。

●商业智能（BI）和知识管理（KM）的协同应用将构建企业信息门户（EIP，Enterprise Information Portal）。企业信息门户的出现将使企业管理者和企业员工拥有共同的学习平台和工作平台，通过这个平台，管理者可以轻松的了解整个企业的运营情况进而作出决策，而员工也可以掌握所需要的专业知识。

三、商业智能的应用趋势及技术发展

即使在经济不景气的2000年， BI市场仍然增加了22％，达到了36亿美元。IDC预测，从现在到2005年，这个市场将以27％的年平均增长率发展，届时将会达到118亿美元。在这个市场中，终端用户查询、报告和OLAP工具占绝对主流，达到65％。

企业希望从ERP、CRM、SCM和遗留各种系统中发掘数据背后所蕴藏的信息和知识，因此商业智能应用与日俱增。那么商业智能未来应用趋势又如何呢？

●更为广泛企业内部应用

网络为BI软件的广泛应用提供了基础平台。从BI软件受益的将不仅仅是管理者，还包括所有员工。如，销售人员将通过移动设备或其他PDA设备获得CRM数据并快速做出决策；所有员工将可以轻松的查阅与自身职业生涯相关的人力资源分析报告。

● 企业外部的应用也将得到快速发展。企业将通过BI软件向他们的供应商、客户、股东、政府提供相关数据的访问。如，企业允许供应商访问企业的供货数据，供应商可以获得诸如准时发货情况、发货差错情况和产品质量等信息；政府机构通过访问企业运作信息，也更深刻了解了该企业。

随着广泛应用，商业智能的技术发展趋势又如何呢？

● 网络性能、可伸缩性、安全性将更为厂商所关注。

● 各种商业分析模型、数据挖掘算法将集成到商业智能软件和分析应用之中。

● 友好的数据展示功能会得到空前的发展。

● 无线应用将成为商业智能新的卖点。

四、金蝶的商业智能方案及其特点

商业智能已经成为中国软件市场的新热点，全球著名的BI厂商已经纷纷进入中国，以期占领较高的市场份额。如，SAS、SPSS、Hyperion、Cognos、Brio、Business Objects、Microstrategy等BI厂商，SAP、ORACLE、SYBASE、Microsoft、IBM、也都纷纷推出自己的商业智能方案。

作为占有中国ERP市场最大份额的企业信息化产品供应商和服务商-金蝶公司也在5月份推出自己的"金蝶商业智能方案"，该方案主要借助于Brio Performance Suite完成，金蝶公司和Brio公司建立了战略合作伙伴关系，双方公司力图共拓企业商业智能分析市场。

我们先来看金蝶商业智能体系结构，如下图：

是不是必须通过建立数据仓库和OLAP Server才能最终建立企业的决策支持系统和信息门户呢？不是必须的。对于中小型企业，建立数据仓库和OLAP成本是昂贵的，并且需要专门的数据仓库管理人员，金蝶商业智能解决方案提供更为巧妙和简洁的处理方式， 如上图所示，Brio Performance Suite可以直接连接在多个应用系统上进行决策分析，而勿需建立数据仓库。实践证明，这种应用方式是非常适合中小型企业的。

当然，数据仓库、OLAP的建立对于个大型企业或者数据源相当丰富的企业来说是必须的。它的优点是不影响应用系统的日常操作，分析更为规范和清晰，能够处理企业内部大数据量。

金蝶商业智能方案有哪些特点呢？

●强大灵活的报表。报表中可包括计算、字段、图表、旋转透视表等，并可以将分析结果在企业内部实现共享。

●OLAP-强大的交互式分析和灵活的钻取功能。钻取功能则让你从轻松的集团的销售总额透视到子集团的销售额，再透视到子集团下属基本公司的具体销售情况。

●分析应用开发及商业信息成果的发布。允许开发者建立支持Web 的分析应用，并可加入各种通用控件及利用JavaScript进行编程顶制企业EIS系统和DSS系统。

● 可选择的语义层。该方案提供了"开放式元数据解释器"（Open Metadata Interpreter--OMI），构造数据模型的语义层和业务视图就成为可选择的。OMI可以动态地从几乎任何数据源中读取现有的元数据。

●可配置的安全性。可以自行管理安全性，也可以利用数据库的安全性。

●客户端零管理。Web方式的客户端软件实现了自动安装和升级，显著地减少了实施维护人员和管理者的工作，大大地方便了用户。

●数据库同步。通过自动的分布式刷新（ADR），向所有用户发布共享库的变化，并同步化他们对数据库的视图，而不需要任何手工的干预。

●广泛的环境支持。支持主流的关系数据库、多维数据库、数据仓库产品、关系数据库。

●使用方便，为最终用户而设计。

● 提供离线分析。

五、金蝶商业智能的分析模型

金蝶商业智能方案的提供了多种分析模型，我们来阐述其中四种模型。

●业务活动分析模型

应用范围：该设计适用于企业内部的财务、销售、采购、库存、仓库各活动环节的分析及KPI。

销售分析的关键维度：时间、产品、销售员、销售渠道、促销手段、顾客地理分布、·顾客行业分布、顾客年龄、顾客性别、顾客收入。

模型作用：

在4P中，哪个是最强的因素，哪个是最弱的因素？

哪些产品的收入占了总收入的80%？哪些产品的盈利占了整个盈利的80%？

哪些是明星产品？哪些是瘦狗产品？哪种产品和销售部门业务增长得最快或者最慢？各种产品的销售和盈利的时间变化趋势？

●计划执行模型

应用范围：该设计适用于任何企业内实际执行情况的分析。

关键维度：实际支出、实际收入、实际利润、计划支出、计划收入、预计利润、计划百分比、差量百分比、差量。

模型作用：

收入、支出、利润及项目和生产的执行情况？

预测到期日是否可以正常完成整个计划。

●人力资源分析模型

应用范围：适用于任何企业的人力资源的分析。

关键维度：雇员姓名、性别、国籍、出生地、婚姻状况、工龄、学历、职位、岗位、血型、肤色、薪水、奖金、是否解雇、组织架构、业务目标、工作绩效、培训记录、奖惩记录。

模型作用：

了解整个企业人力资源状况，如：学历分布、薪水状况、性别分布等。

了解整个企业的绩效管理。

在最重要岗位上的那些管理者，需要获得哪些培训？

每一个岗位需要什么样的员工和管理者？

●客户关系分析模型

应用范围：适用于任何企业CRM分析。

关键维度：时间、地点、客户、推荐活动、商机、投诉、广告反映、退货

模型作用：

哪种推荐活动（打电话、上门拜访、客户推荐等）是最有效的？

客户投诉中大部分集中在哪一个业务环节？

本月和未来数月哪些客户将和企业签订销售或者服务合同？