Indi·Knowledge知识管理系统介绍

1．系统管理

系统管理模块实现用户的管理、数据库的引入和配置、用户的管理等功能。

用户管理 在这个子模块中可以新增用户，设置用户访问权限，查询用户信息。

关键词表 在这个子模块中系统管理员可以定义系统的关键词表，形成一个关键词树，用于对各种信息进行自动分类。用户可以在系统关键词树的基础上定义自己关心的关键词。这些关键词在进行个人信息推荐和公共信息推荐时会用到。

数据库配置 这个子模块可以把新的Notes数据库引入系统，作为系统新的资源统一地管理起来。

2． 信息采集

信息采集模块可以把各种各样的信息资源，如电子资源，纸介质资源，语音资源和数据库数据等收集到系统中，并按关键词进行分类，方便用户查询和使用。

电子资源

电子资源包括企业内的电子文档、信息公告和信息简报、Internet资源等。

1）电子文档

可以把企业内的电子文档导入Notes数据库，然后利用全文索引对文档分类。通过电子文档库可以很方便地把企业办公自动化系统中的资源集成到知识管理系统中来，使得信息更好流通，知识更好传递。

2）信息公告和信息简报

通过把企业内部的一些通知、公告信息或简报信息放到网络上，员工可及时了解到企业的规章、制度和临时指示等信息。通过知识管理系统可以把这些信息很好地管理起来，员工可以方便、及时地获得这些信息并作出反馈。

3）Internet资源

通过集成慧点科技的IndioWeb产品，可将Internet信息资源融汇于系统中，为本系统提供了巨大、广泛的信息资源。IndioWeb根据系统管理员的定义，通过接入Internet，自动采集所需要的WWW信息，进行分类管理，并提供给局域网内部其他用户浏览使用；可实时或定时地自动更新从企业内部和从Internet获得的WWW信息，提供对信息的全文检索和访问的权限控制等。值得指出的是，IndioWeb完全面向Web，而且可以与其它的Notes应用（如OA等）高度集成从而扩展为Intranet解决方案。

纸介质资源

通过集成慧点科技的高速扫描仪解决方案，提供纸介质文档快速高效的电子化，同时可以按照用户定义的分类自动管理起来。

语音资源

通过语音录入可以把语音资源导入系统中，同时可以按照用户定义的分类自动管理起来。

数据库数据

数据库数据包括Notes数据库文档和异构数据库数据，通过Notes数据库文档导入和异构数据库的查询操作，可以获得所需的文档和数据，然后利用语义分析和数据挖掘等分析手段，提取出有用信息和知识。

3． 信息管理和知识发现

通过信息管理可以把信息采集模块获得的数据和信息有效地组织和管理起来，方便查询和使用；通过知识发现可以进一步提取资源中有用的信息和知识，从而更好地共享知识和更有效地支持决策。

信息存储与管理

采集到的信息和数据通常是多样的和数量庞大的，如何有效地存储和管理这些信息和数据，是知识管理中的一个重要问题。Indi·Knowledge知识管理系统通过数据仓库，基于全文检索的目录、索引和过滤，企业情报信息系统等技术和系统来实现多种信息的存储和管理。

1）数据仓库

数据仓库主要针对关系型数据库和事务型数据库，它从事务发展和历史的角度来组织和存储数据，集成了种类不同的应用系统，并且集成了企业全局范围的数据及保存长期历史数据。数据仓库以多维和多层次的方式来存储数据，因此可以从不同层次和不同角度来查询和利用数据。联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）是目前数据仓库最重要的分析手段。

2）基于全文检索的目录、索引和过滤

这种技术可以对电子文档进行分析，根据关键词对文档进行索引、过滤，并把这些文档归类到相应目录中，这样用户就可以很容易地从目录中找到感兴趣的文档。

3）企业情报信息系统 企业情报信息系统从更大范围内对不同类型和不同源的信息进行统一的管理和检索，其中包括图象资源，语音资源以及人力资源。它通过关键要素（关键词、图象特征、技能特长）对这些资源进行管理，并可以很容易地检索和查询。

信息分析和知识发现

数量庞大的数据和信息中隐藏着丰富而有用的知识，有必要采用一些技术手段，从这些数据和信息中提取出精练的、可共享的、可支持决策的信息和知识。信息分析和知识发现技术有数据挖掘、语义分析和专题分类等。

1）数据挖掘

企业数据库的大量数据中包含了丰富的信息和非常有用的知识，如果能够提取出这些信息和知识，为企业的决策提供有力的支持，那么企业将获得巨大的利益。通过建立数据仓库，利用数据搜索引擎和可视化工具等数据挖掘技术对数据库进行挖掘，找出有用的模式（规律、约束、分类规则等），就可以为企业领导提供有用的信息和知识。 Indi·Knowledge知识管理系统可以很方便集成数据仓库和数据挖掘技术，针对不同的应用和要求做高效的数据库分析。

2）语义分析

通过对文章的内容进行语义分析，可以提取出文章的结构，对文章主要内容和观点进行摘要，找出文章中对象间的关系。这样用户就可以快速地了解文章的内容和观点，抓住文章的关键，从而节约大量的阅读时间，快速地获取知识。

3）专题分类

通过对文档建立索引和目录，把不同文档分类为不同的专题；建立相关专题间的联系，引出交叉的知识或研究领域。这样用户可以根据自己的兴趣查询不同专题，并可以方便地找到相关领域的知识。

另外，针对不同企业的需求，可以对企业要求的数据和信息进行分析和挖掘，找出企业需要的信息和知识。例如，可以对企业产品的质量、销售、服务等项作分析，这要求对企业生产状况作进一步分析，进行二次开发。

4． 知识传递与创新

知识如果不传播和共享就一文不值。当对知识进行整理和归纳后，可以更方便和快速地进行知识的访问、传递和交流。通过创造一个良好的传播和交流环境，有助于克服一些交流障碍，帮助人们更好地共享知识。知识创新是保持企业生命力和竞争力的一个关键要素。知识创新是知识管理的最终目的和最高目标，知识管理的前几个阶段都是为了知识创新服务的，这几个阶段进行的好坏会影响到知识创新的成果。知识创新包括创造新思想、认知新模式、综合不同的理论和发展新过程。一般来说，知识创新只能是在人脑中产生，通过计算机是不能实现知识创新的，但利用计算机可以创造一个良好的环境，帮助人们更好更快地创新。

信息传递和知识推荐

当提取出有用的信息和知识后，需要及时地把它们传递给需要的人或在允许范围内发布。这样就可以把最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，协助他们作出最恰当的决策。

1） 基于推送技术和电子邮件的知识推荐

根据个人定义的关键词，利用全文索引技术，把包含关键词的文章按重要程度和关键词出现频度推荐给个人；根据文章的被阅读频度，把文章推荐给相应的兴趣组。根据个人或工作组的兴趣，发送相关的知识或拥有知识的人的有关信息。

2） 基于浏览器的信息发布与浏览

把有用的信息和知识有组织地在允许范围内发布，用户可以通过浏览器方便地查询和检索到所需的知识和信息。

知识共享和创新

知识发现出来以后需要传递和共享，这样才能发挥它的最大效用。而知识创新是知识管理的终极目标，它是指在已有知识的基础上，通过知识交流和共享，经过人脑加工而创造出新的知识以解决新问题。这需要创造一个良好的知识共享和交流环境，加速知识的创新。

1） 知识库、知识地图和知识关系图

知识库把从各种信息来源中获得的信息以及从数据库中挖掘出的数据与信息,通过简单匹配规则的定制,进行过滤分类,形成有组织的知识库,并提供查询的工具。知识地图用来标明知识的出处，帮助人们找到所需的知识；知识地图还可以记录知识从获取、运用到再发展的流程，帮助人们更好地利用知识。知识关系图试图找出知识对象的关系，包括知识之间的关系和知识与拥有者之间的关系，这样有利于知识的综合、有利于边缘知识和交叉知识的产生，也有利于知识的交流。

2） 专业讨论区

通过建立一个友好的、使用方便的专业讨论区，领域内的用户可以就关心的话题进行讨论，交流心得体会。这个模块类似于BBS系统，但集成到知识管理系统中，是个人知识的有效发布机制和人员之间的有效交流渠道。通过在专业讨论区中的积极的、有效的讨论和交流，可以更好地综合知识，激发新知识的产生。

3） 公告栏和BBS

可以在公告栏上发布公司的规章、业务操作规范、业务经验等，让公司员工都能够及时了解公司的运作情况，吸收公司的共同经验和知识。BBS是一个更广意义上的讨论区，员工可以在BBS上讨论各种问题，或者是对某些问题发表看法。BBS提供了一个展现各种思想的舞台，这使得员工能够借鉴别人的想法和知识，利用交叉的知识来达到自己的目标。

4） 工作流

工作流是知识传递和应用的实验场，它可以验证知识的适用性和效用并及时反馈。通过对知识的综合和吸收，可以更好地定义和管理工作流；根据情况的变化，应及时修改工作流，使得知识在工作流中更好地传递，并促进知识的修正和创新。

以上介绍了Indi·Knowledge知识管理系统的应用框架、功能模块以及功能实现。需要指出的是，Indi·Knowledge知识管理系统还在不断的研究和发展中，有些功能还有待于实现，而随着对知识管理的进一步研究，必然会对原有系统做一些改变，增加一些新的功能或者合并一些功能。总而言之，Indi·Knowledge知识管理系统需要适应企业需求而不断完善。