“金融数据挖掘技术应用论坛”成功举办

“金融数据挖掘技术应用论坛”成功举办

决策智能化和管理信息化，是金融企业提升综合竞争力的必然选择；挖掘数据价值，推进知识管理，是金融企业创新业务模式的根本途径；关注国际技术应用动态、开发本土化产品和服务，是国内金融行业数据管理技术应用普及的重要保障。这是2002年11月25日“金融行业数据挖掘技术应用论坛”得出的基本结论和建议。

本次论坛由中国电子信息产业发展研究院（CCID）和其旗下赛迪集团战略数据资源管理中心主办，作为中国领先的信息管理技术服务提供商，北京赛迪数据有限公司负责具体承办。信息产业部苟仲文副部长等有关领导、中国人民银行科技司陈静司长、各商业银行、证券公司的代表、国内外金融行业数据管理技术提供商等共300余人出席了论坛，围绕金融行业数据管理业务面临的机遇和挑战、数据挖掘技术应用的现状和趋势、金融电子化的优化和完善等问题，展开了全面的、深层次的研讨和探索。

金融行业信息化带来的课题

作为社会经济核心的金融业，随着当前金融服务的全球化，中国的金融机构越来越多地参与世界范围内的协作和竞争。加入WTO后，更多的外资金融机构进入中国市场，在争夺优质客户、优秀金融人才和扩大新业务市场占有率等方面，与中资金融机构展开激烈竞争，给中资金融机构的经营、中央银行货币政策和我国金融监管体系带来新的压力，对中国金融行业核心竞争力的整体提升提出了新的挑战。加强金融行业的信息化建设是应对挑战的关键手段，借助信息管理技术实现业务和管理的升级，则是金融企业提升其核心竞争力的必然选择。

随着金融行业信息基础设施建设的不断完善，信息资源的开发得到了重视，金融企业已开始应用信息技术对资金流、信息流、业务流进行全面的整合，金融行业进入了“数据大集中”时代。如何处理海量的用户信息，进行科学的分析处理，并及时提供决策支持，成为摆在金融企业面前的新课题。

面对这一挑战，数据挖掘技术应运而生。“数据挖掘”就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用信息的过程。根据决策目标，分析海量数据、确立分析方法、构建数学模型、定制应用系统、提供决策支持正是数据挖掘的原则和目标。这一新兴的数据管理技术，必将成为各行业数据管理的新热点，把行业信息化推向又一个新高峰。

赛迪数据的金融行业数据挖掘应用解决方案
作为国内领先的信息管理技术服务提供商，北京赛迪数据有限公司凭借自身在信息技术、政府平台、行业资源和数据渠道的多项优势，联合国内知名的专业研究机构，探索出一套切合实际的数据挖掘技术行业应用解决方案。并致力于通过有效地运用数据挖掘技术帮助企业分析关键因素，发现自身的业务规律，揭示隐藏在背后的趋势，预测未知的结果，从而达到辅助决策的目的，使企业在竞争日趋激烈的市场中处于更有利的位置。

赛迪数据的解决方案的主要功能在于，实现实时监控和采集目标网站和目标数据源的内容，对采集到的信息进行过滤和自动分类处理，并按照不同的需求进行数据挖掘分析，最终将最新内容和分析得到的知识及时发布出来，实现统一的信息导航功能，同时提供包括全文检索、日期（范围）检索、标题检索、URL检索、知识提炼等在内的全方位信息查询手段。这些功能在其自身的赛迪数据在线平台（http://www.cciddata.com/）得到了充分的运用，起到了良好的示范效果。

这套解决方案在金融行业应用的根本目的是为了解决企业决策层“如何从数据中‘挖’出价值”的问题。帮助金融企业分析影响其业务的关键因素，回答诸如“平均一个优质客户能赚多少钱，平均一个不良客户能亏损多少钱，创造新客户的成本有多少，如何采用交叉销售来挽留客户，开发新产品来升级客户的成本有多少”之类的问题，以实现增加收入、降低成本，使金融行业的管理决策更趋科学，客户分析更趋精确。

此外，赛迪数据依靠多年从事电子行业信息系统建设的丰富经验和一支出类拔萃的技术骨干队伍，凭借自身对企业信息系统的深厚理解，联合国内著名的研究机构，推出一套针对金融行业的先进实用的企业竞争情报系统解决方案。

赛迪数据的企业竞争情报系统内嵌独创领先的核心技术，以自动辅以人工的方式，对企业的内外部信息的采集、整理、审核、加工、发布与分析，能够对采集到的信息进行过滤和自动分类处理，并将最新内容及时发布出来，实现统一的信息导航功能，使企业能够对自身竞争力、竞争对手、竞争环境进行实时监测。该解决方案同时提供高效率的全文检索和个性化信息定制。企业可根据决策需要，通过该方案随时提出明确的竞争情报主题，并利用该方案提供的交流平台对这一主题进行广泛、充分的讨论及实施数据挖掘，制定出可行的竞争策略备选方案，为进一步决策提供充分的依据。

赛迪数据竞争情报系统解决方案

数据挖掘技术的市场推动

当然，我们必须认识到，由于金融行业的数据大集中还有待完善、技术人才相对缺乏、信息系统应用水平相对低下等因素的限制，数据挖掘的应用在我国尚处于起步阶段。

因此，为了促进了解金融行业的客户需求，加快金融电子化的进程，北京赛迪数据有限公司充分整合了中国电子信息产业发展研究院（CCID）的优势资源，并联合IBM、CA、用友等国内外知名的软、硬件厂商，于11月25日成功举办了“金融行业数据挖掘技术应用论坛”，集中研讨金融行业的数据管理挑战、数据集成与商业智能、客户信用评估、非结构化数据挖掘应用、企业竞争情报系统及其应用等方法和经验，探讨适用于我国金融行业的数据挖掘技术，全面提升我国金融行业数据管理和应用的水平。同时，赛迪数据以金融行业为开端，推出系列以“挖掘数据价值、推进知识管理”为目的的数据挖掘技术在能源、电信、零售、保险等行业的应用论坛和研讨会，以加速数据挖掘技术在各行业的有效推广。

数据挖掘技术的应用前景

实际上，不仅仅是金融行业，数据挖掘对于我国其他各行各业来说都还是一个较新的概念。随着市场经济体制的逐步完善和全球经济一体化、集团化的加速发展，我国企业将面临着越来越激烈的市场竞争，企业信息化的进程也将不断加快，企业现有信息系统必然将向数据挖掘系统演化。可以预见，在不久的将来，结合了数据挖掘的决策系统将为中国的企业走向世界起到不可替代的关键作用。

另一方面，数据挖掘的研究方兴未艾，应用领域非常广泛，特别是金融、电信、零售、税务等具有大量数据和深度分析需求的行业，并能够带来巨大的社会效益和经济效益。将数据挖掘用于企业信息管理，虽然面临着很大的挑战和许多亟待解决的问题，但我们有充分的理由相信，这些问题将随着各应用领域的信息化进程逐步得到解决，数据挖掘的应用前景十分乐观。赛迪数据愿意与业界同行一起，站在数据管理技术的尖端前沿，提供专业、鼎新、极致的数据管理服务。