ERP实施新构想

ERP实施新构想

ERP实施困难大、成功率低，一直是ERP领域的现状。对于如何克服ERP实施过程中遇到的困难，各ERP软件厂商、系统集成商以及研究机构都在开动脑筋。与此同时，合肥和谐软件有限公司也在做着自己的努力，并提出了全新的ERP实施构想，就是在ERP系统之外再加上一个实施支持系统——实施向导子系统，实现ERP实施的智能化。目前该项目已经完成了前期的建模阶段，正处于中试阶段。
　　
在ERP系统中构造实施向导子系统以及实施向导知识库，其灵感来自于“自动软件代理”。麻省理工学院的Pattie Maes教授这样描述自动软件代理:“自动软件代理本身是独立的软件实体。一个理想的代理能通过不同的方法库，对可以预见的情况进行响应。”实施向导子系统就像ERP系统的“眼睛”，可以自适应地引导用户做出决策。
　　
该系统通过分析ERP用户业务过程的信息，理解业务过程和业务对象之间的关系，通过集成的推理机制，给用户提供决策依据。实施向导子系统运行的基础在于它独立决策的能力，它能从过去的经验中“学”到ERP实施的知识，并将它们用于决策判断，从而提高ERP系统实施的智能化程度。说得通俗一点，我们可以把它理解为一个专家决策系统，与传统决策系统不同的是，该系统用于配合ERP的实施。
　　
“专家”的“心”——集成推理机制
　　
该系统的核心部分是它的推理模型。由于ERP实施向导解决的是复杂的决策问题，而且一般是在信息不完全的情况下进行的，因此需要通过向环境学习，不断收集证据，逐渐消除信息的不完整性和不确定性，并不断反馈到决策中，最终得到满意的解。与传统的专家决策系统依赖于规则推理不同，它采用基于案例推理，同时联合使用规则推理和模型推理的集成推理机制。
　　
ERP实施向导子系统可以对企业的ERP实施全过程进行引导，在咨询专家和实施人员不在现场的情况下，可以帮助企业自行实施ERP，并总结、积累、保存以及传播ERP知识。
　　
实施向导知识库　包括数据库、规则库、模型库、方法库以及其他库（法律法规库、企业管理库等）。其中方法库和规则库中包含了咨询专家和实施人员丰富的知识和经验，以及以规则形式表达的有关法规。而模型库主要由三部分组成，即模型库、算法库和模型管理系统。实施向导子系统通过这些知识库进行推理、判断和确认，帮助用户提出管理建议或运行流程。
　　
实施咨询模块　相当于一个人机智能界面，完成人机交互、问题描述、结果显示和系统的总体控制，并根据用户的要求，引导用户理解ERP。
　　
典型案例库系统　由案例库和案例库管理系统组成，含有案例匹配算法和调整规则，指导案例调整，并在系统运行过程中，及时地把用户认为有用、有效的经验和规则记录下来，使之成为系统知识库中的新鲜内容，从而不断修改、更新和扩充原有案例库。它支持案例检索、案例分析、案例调整等。
　　
多库协调器　根据问题求解的需要，按照一定的数据抽取策略，完成问题求解过程中对模型库系统、方法库系统、规则库系统和数据库系统的调度和协调，完成模型的链接运行、知识调度、信息查询等决策处理。
　　不同的用户登录该系统，系统会分别记录用户信息，分析用户的工作情况，并在适当的时候给用户以帮助，使用户能高效、准确地使用该系统。不同的部门可以通过该系统进行经验的交流、总结和传播，而且还可以通过网络，与异地的专业人员进行远程交流。
　　
“专家”的“身体”——知识获取和利用
　　
从前面的论述中，可以看到实施向导子系统最主要的工作是知识的获取和对知识的利用，这决定了它需要依赖于数据库中丰富的数据。Internet是最大的数据库，从Internet上可以找到各种各样的知识和素材。该系统利用.NET平台实现其总体架构，它将Internet上分布于各地的计算机看做是一个个神经元，并将各地的知识和素材转变为XML格式，然后收集到自己的数据库中。
　　
从具体的收集过程来看，首先需要系统的使用者向系统提出一个关于ERP实施的问题，然后根据系统对Internet资源的记忆，该问题被自动派发到与主题相关的机器上，收到问题的机器对本机所拥有的数据、实例进行挖掘、判断和推理，找出有用数据和答案，并以XML格式发回来。提出问题的机器就是通过这种方式，最终得到对问题较为满意的答案。在此过程中，系统可以通过用户对所搜索结果的反应，分析各种站点的可信度和各种搜索结果的重要程度，并将这些分析结果更新到自己的系统中，这也就实现了系统的自我学习过程。