Raven组件结构简介

Raven组件结构简介

“Raven”是Lotus公司正在开发的一个整合知识管理组件的开发代码。它是Lotus公司知识管理战略的关键部分。与其它软件产品不同的是，作为一种知识管理的平台，”Raven”充分利用了“Domino”的消息处理和群件的技术，不仅仅将恰当的信息在合适的时间传递给适当的人，并且能够创建一个使员工在恰当的时间内共同工作的平台。

“Raven”主要由发现引擎和知识门户组成。(见下图）

知识门户：

“Raven”提供的知识门户，是按团体、兴趣、任务，或岗位组织用户的信息、应用程序和联系，它为用户提供了一个访问工作相关知识的入口。用户可以根据自己的情况定制知识门户，以便在工作中最高效率地访问相关知识。知识门户除了提供员工访问知识的入口，还提供了许多虚拟场所，员工可以通过这些场所进行虚拟协作办公。例如，“新产品头脑风暴会”为新产品项目成员提供了一个虚拟的献计献策的场所。

发现引擎：

发现引擎能够通过分析文档推断出人与内容之间的关系、意义和价值。并在此基础上，生成可视化内容与技能的分类目录。这个目录列出了企业内的所有记录信息和技能。同时，发现引擎通过追踪用户特征和用户活动，将相关的信息，例如组织信息、专家信息、文档信息，不断的刷新到目录中。“发现引擎”有两个重要的组件构成：专家技能定位器（Expertise Locator）和内容编目器（Content Catalog）。

专家定位器：

专家定位器负责建立并维护知识存储库中的简要表，用户可以直接查询该库，并且该库提供多种查询方式，用户可以按技能、经验、项目等属性来查找专家。专家技能定位器还使用技能发掘工具来确定主题与用户活动仔肩的关系密切程度，从而推断其兴趣和技能所在。从而为员工之间的相互协同工作提供高效的引导工具。

内容编目器：

内容编目器通过分析文本材料（包括描述专家的文档）来识别主题。通过查看文档的使用频率、与其它主题的接近程度以及与人的关系等一系列方法来分析内容。通过分析，目录编目器将相似的的内容组织成为便于浏览起器访问的目录，即内容地图（Content Map）。同时，这张地图会随着新的内容和新的数据不断更新。通过进一步的分析，内容编目器能够确定人与内容之间的相互关系和价值。从而发现企业的显性知识与人力资源内在的联系。