ERP需要商业智能

ERP需要商业智能

傅华茂编译

近年来，EBP正朝向具备商业智能（business intelli－gence）的信息系统方向发展，以便使决策者能在更短时间内得到有效的信息，即时回应市场的变化。

高科技行销泰斗麦肯纳（Regis McKenna）在其著作《即时行销革命》中认为，信息技术促使时间与空间瓦解，企业必须采用即时管理，以满足客户需求；而实现即时管理的企业，又必须以获得即时信息为根基。即时信息加工后成为企业经营的“知识”，把即时信息。知识进
一步乌企业的经营目标相结合，即可实现商业智能。

要达成即时商业智能的目标，信息系统必须跨组织整合最新资料，计算关键绩效指标（key perfornmance indi－cator）。这些即时绩效指标可与企业计划目标比较，当差距过大时，负责的主管需采取适当对策。过去传统的做法不是依赖主管自己或他人的经验，就是交由幕僚人员完成评估报告。前者过于草率，后者又旷费时日，这都不是即时企业所能接受的解决方案。让企业主管轻易获取第一手即时信息，快速解决棘手的商业问题，这就是商业智能系统的根本目的。

企业要能维持竞争优势，持续改进流程与精确的商业决策是相辅相成的两把利剑。正确的信息才能引导合理而高效率的企业流程。再结合上先进的信息技术，流程再造就能将无附加值的活动消弥于无形，经营成本将降至最低。改造过的企业流程能提供整合而有效的即时信息。协助提升决策质量。优质的信息与合理的流程形成良性循环，能够持续进行企业改造。

整合企业流程与商业决策的关键在于信息系统。过去，企业资源规划（ERP，Enterprise Resource Planning）系统专注于引进所谓最实务以带动流程改造，却往往因试图以虽一尺度硬套在不同的企业身上而造成失败。以国内的状况而言，引入信息系统以合理化流程固然刻不
容缓。但却也不能因此丧失原有的弹性。企业资源规划系统如能以提供商业智能为前提，其流程与信息将形成回路。由于协助完成企业目标成为系统最优先的原则，企业的运营瓶颈将能被及早发觉，系统并因此更具弹性。

商业智能的管理模式

商业智能如何协助管理？首先是基于目标管理（MBO，management by objective）。－个企业可能有上百个绩效目标。基于横跨全企业的信息系统，辅以撷取自外界的资料，商业智能系统能即时计算跨组织的绩效目标，与同行业或工业标准相比较，便于企业了解自身
的竞争优势。

商业智能系统第二种协助管理的方式是基于例外管理（management by exception）。由于能即时而持续地计算各种绩效目标，商业智能系统可监测其与计划目标的偏差。当偏差过大时，系统立即以各种通讯方式，比如电子邮件，来通知负责主管。例外管理可与工作流技术
相结合，进一步使整个例外处理自动化。

商业智能系统第三种协助管理的方式是基于事实管理 （management by fact）。无论目标或例外，背后支持的力量皆来自于事实。维持企业营运的ERP系统在每日的交易之中。累积了无数的事实与知识。商业智能系统将企业目标与例外结合事实，使主管得以进一步分析原因或趋势，查询并探测相关信息。

商业智能的核心技术

商业智能系统的根基是企业各功能组织的基础绩效指标，它们是从企业应用系统中经“萃取”计算而得，这些应用系统包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等。商业智能系统的绩效信息架构能根据基础指标设定企业目标，并即时对信息架构，系统能计算商业智能信息，提供企业主管即时信息，提供企业主管即时信息，企业主管并能进一步分析与查询整体或细节资料。

商业智能系统的主要基础是在前几年逐渐成熟的数据仓库技术。通过数据仓库，商业智能系统可撷取并载入原始资料，并以Web界面为企业主管提供分析与查询信息。当合并至单一数据库。数据库本身需能管理大量数据，商业智能系统的主要基础是在前几年逐渐成熟的数
据仓库技术。通过数据仓库，商业智能系统可撷取并载入原始资料，并以web界面为企业主管提供分析与查询信息。当从其他系统载入资料时，可能需对资料进行格式转换，以合并至单一数据库。数据库本身需能管理大量数据，并能以高效能处理复杂查询。数据分析与查询可应用各种先进技术，如随意查询(ad-hoc query)、多维度分析(multidimensional analysis)、假设性问题分析(what-if analysis)等。除此之外，系统还需要建立安全机制，赋予不同职务者以不同的权限，获得不同程度的信息。

在《十倍速时代》一书中，英特尔前总裁与创办人之一的葛鲁夫(Andrew S.Grove)曾提到”策略转折点”是企业由盛而衰或再创新高的关键。问题是企业如何发觉策略转折点？除了经验与直觉以后，商业智能系统也许握供了部分的答案。通过贯彻目标管理与例外管理。企业得以屏除杂念，专注于解决运营瓶颈，全面流畅企业流程。即时而宏观的商业智能信息，使企业能当例外或意外发生时，在第一时间采取行动。