数据部门（BI）该如何组织

一个完整的数据部门（BI）应该包括哪些功能？参考美国yahoo、汇丰银行、交通银行等具有相对成熟经验的公司的模式，我觉得如下组织比较合理

1、  data warehouse的责任就是提供最基本的数据支持，包括数据仓库的架构设计、ETL、数据展现以及临时需求的处理。

2、  data mining的责任是使用专业的工具从海量数据中挖掘出规律，也就是算法。比如，哪些人可能是骗子，哪些商品具有强相关性，哪些人属于一个圈子，等等。

3、  insight包括网站数据分析、消费者行为研究、市场调研，他们的角色类似于咨询师，通过深入的分析研究，对业务部门提供支持。如，为配合广告销售需要针对某个品牌进行消费者行为研究；行业性的研究；收费产品的研究等。

4、  PD指的是产品开发人员，这里的产品是指数据产品，如日志统计分析系统、数据portal、营销平台、推荐引擎等很多数据产品。

为什么这样组织？是因为这几个部分是相互依赖的，整合在一起才能够为公司提供更强的支持。

首先，数据仓库能够更能从整体上了解需求，从而可以更好的规划系统架构、数据集市等，而这些是推荐引擎、营销平台等产品的基础。

其次，data mining、insight和数据仓库整合在一起，能更好的得到数据的支持，提高挖掘和分析的效率。