保险业应用数据仓库和商务智能白皮书

合理使用数据仓库和商务智能，能够给保险部门带来诸如更容易地获取数据、降低信息发布成本成本等许多好处。但采用商务智能/数据仓库方法仍有包括从小到技术问题，大至隐私、客户信息共享等一系列障碍。

这份白皮书聚焦在保险行业一些可行的数据仓库和商务智能应用，同时指出保险公司在实施这些解决方案时可能会面临的问题。

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目录：

简介
商务需求
在保险中应用数据仓库
决策的历史分析
·代理分支的地区分析
·市场分割和针对性市场发展
·产品收益率
·客户收益率
预测模型（数据挖掘）
·权利要求分析
·精算分析
·保险业分析
·健康
·风险防范和产品估价
客户关系管理CRM
·单个客户观察－建立客户参与和亲和关系
·交叉销售
·需求管理
实行数据仓库解决方案的问题
总结

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商务需求

保险公司保存大量的客户活动和选择信息，这些数据中隐含的客户典型行为模式能够帮助企业改善市场战略、降低风险并有效改进其账本底线。对于公司来说，真正的挑战是在以可接受的成本在合理的时间框架内发现这些模式。因此竞争优势在于在竞争对手之前将信息转化为可行的商业决策，而不是收集这些信息。对于管理信息系统经理，提供能够支持决策支持系统的IT保障的压力很大。只有当决策者能够方便地获得历史数据，才可能使数据发挥作用。而前端职员，以提供公司观点和数据报告为主的内部机构对此的要求也在持续增加。保险公司拥有很多基本根据商务范围纵向分布的信息系统，保险公司面临的问题是需要把这些独立系统中的数据转移到能够达成分析目标的统一界面。