面向电信的商业智能系统

面向电信的商业智能系统

摘  要；首先介绍了商业智能的概念、着重描述7电信行业中商业智能系统的体系结构、功能及特点。

关键词：商业智能；体系结构；数据仓库：管销策咯

商业智能的概念   

商业智能(B u si n e s s  Inteligence)是对企业商业信息的搜集，管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策，提升企业的商业竞争力。商业智能一般由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，当然每个部分中又包含了相当多的内容，其中，数据仓库是商业智能的核心，商业智能的基本过程是从由不同数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，数据经过转换后装载到数据仓库或数据集市，然后利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具，oLAP工具等对其进行分析和处理，并且把结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持,如图1所示

一个企业实施商业智能需要两个条件，一是已经具备了比较成熟的计算机运营管理系统．并且积累了大量的数据，这是商业智能得以实施的必备条件；＝是这个企业正在面临或马上就要面临激烈的市场竞争，通过实施商业智能可以提高企业的市场份额，这是商业智能项目的根本驱动力所在，没有激烈竞争的行业用不上商业智能。Pal o  A1to  yanaBement  Group公司的调查分析报告显示，2002年全球商业智能的市场容量将达到1130亿美元，电信行业所占的比重为10％，也就是大约113亿美元，如图2所示。从网络和用户的规模考虑，相信国内电信运营商将会在其中占据很大一块份额。

2．电信运营商需要商业智能   

中国加入wTo后，电信行业的开放使国内运营商面临更加激烈的竞争。随着国外电信企业进入中国市场，以及各种民间资金介入电信运营领域，如果抛开现有网络、设备的投资，国内电信运营商现在唯一的优势是多年积累的用户和业务数据，而不是现在的用户拥有量。另外电信企业的大规模重组所带来的问题对运营商也是一个很大的挑战*由于自身和外在环境都在发生着剧烈的变化，尽快从目前的粗放式经营向集约化经营转变，成为电信运营商的当务之急。其中收入和利润问题、资源的高效合理利用、营销策略评估包括事前预测和事后评估、市场竞争情况分析等已经成为电信运营商必须尽快解决的问题。   

实际上解决以上问题所需的数据绝大部分已经存在于电信运营商现有的运营系统中，问题是如何把这些宝贵的数据进行整合，从中获取对管理决策有用的支持信息和知识。通过整合现有运营系统中的海量数据，提供多种信息表现、分析和挖掘工具，商业智能系统能够解决电信运营商面临的很多迫切问题。首先是企业战略决策支持，为企业最高决策者的战略决策活动提供必要的信息和知识。包括企业关键业绩指标KPl分析、竞争对手分析、新业务可行性分析、投资收益分析等等。其次是用户分析和管理，目的是通过分析用户和业务资料，了解用户的消费需求和消费习惯，提供定制的业务同时防止欠费和欺诈行为，增加企业收益。包括用户分类、用户价值评估、用户信用度分析、大客户管理、通话行为分析、欠费行为分析、欺诈行为分析、用户流失分析、业务受理分析、用户投诉分析、高额话单分析等等。营销策略分析也是商业智能系统的重要功能之一。营销策略分析的目的是对各类市场营销活动的成本和收益进行评估，包括事前评估和事后分析，提高营销活动的有效性*包括用／J发展分析、优惠策略预测和仿真、成本和收入分析、套餐服务分忻、促销分析、催缴费分析等等。再次是运营系统分析和管理，其R的是分析和优化现有资源、为用户提供更高质量的服务。包括网络性能分析、业务热点分析、话务量分析、末接通呼叫分忻、均户投诉分析、用户服务分析、网络资源优化等等。最后商业智能还能协助解决运营而的内部管理问题、通过加强内部管理降低费用、提高效率。包括财务分析、部门分析、代理机构分析、员工效率分析等等。   

3.体系结构

以多年从事电佰核心业务的系统集成经验作为依托、中望公司提出面向电信行业的商业智能系统、以构建企业级数据仓库为核心，以先进的商业智能规划实施方选沦为保障，同时结合强有力的分析工具、能够很好地发挥系统对电信运营管理、分析、决策的支持作用。系统基本体系结构如图3所示。   

基于以上体系结构，电信商业智能系统由以下部分组成： 

●数据源、包括远营系统和外部数据； 

●数据评价和数据清洗； 

●数据抽取、转换和装载； 

●数据仓库； 

●调度和处理； 

●用户访问工具*包括查询多维分析，数据挖掘等等； 

●元数据管理 

●系统管理 

没有一个现成的产品能够涵盖商业智能系统的各个部分。经常的情况是某个产品只能够解决一个或几个部分的问题、或者用几个工具才能解决一个部分的问题、这些产品包括数据仓库、OLAP sever、数据挖掘工具、元数据管理工具等等。对于某个特定的商业智能项目。没有哪家厂商的产品能够在系统的各个部分都占据优势地位．因此一个特定的商业智能项目往往需要结合多家厂商的多个产品。除了系统平台之外，数据模型的建立以及定制的开发工作往往也是电信项目成功与否的关键。

4．功能说明   

基于以上描述的体系结构*中望公司面向电信的商业智能系统能够解决本文第2部分中提到的所有问题*但考虑列国内电信运营商目前所面临的问题以及现有运营系统的情况?我们建议在实施初期、电信商业智能系统的建设应该遵循以下两个原则：   

1、以计费帐务系统为基础。计费帐务系统是电信最核心的运营系统之一。随着新规范计费帐务系统的投入运行、数据的一致性和可理解性得到厂保证，而且已经积累了相当数量的数据，因此以计费帐务系统为基础，结合诸如九七工程等其他运营系统中的数据，能够有效地保障商业智能系统所使用数据的质量，保证决策支持的正确性和有效性。   

2、以用户为主线。现代企业远营模式的核心是“以用户为中心。，市场的竞争就是用户的竞争。以用户为主线*能够确保商业智能项囚实现最高的投资回报。根据以上原则、结合“自顶向广和“自底向上”的设计方法、本系统的基本功能框架如图4所示．提供四个后面的功能。当然根据具体远营系统和需求的不同情况、可以对以F功能进行适当的筛选．或者增加相应的功能。

4.2 战略决策支持   

该层面的功能面向企业的最高管理者、目的是让企业管理者很容易地了解到企业和市场的现状、对运营战略的制订提供支持。它包括如下分析：

关键业绩指标KPI分析

竞争对手KPI分析；

收益分析；

营销策略分折   

营销策略分析主要供营销部门的员工使用，目的是为提高市场营销活动的有效性。它包括如下分析；

用户发展分析：

优惠策略分析；

优惠策略预测和仿真定制服务分析；

促销分析：

4.3用户分析管理   

该层面主要功能七红提供给面向用户的操作员使用、  目的是为他们向用户提供定制的、更加优质问服务提供支持。它也括如下分析：   

详细历史查询：   

用户分类和价值评估：   

竞争对手用户分析：   

用户信用度分忻：   

用户行为分析；   

欠费，欺骗行为分忻：   

用户流失分析；

4．4运营系统分析   

这个层面的功能主要提供给面向运营系统的操作员使用．他们提供资源分析和优化所需的信息。话务量分析能够根据时间段、主叫、被叫等话务量进行分析．帮助操作员了解网络资源的使用情况．进行合理调配。优秀热点分析发现话务量在时间、地域和之间等方面的热点，帮助操作员合理调陪网络资源。在提供以上功能的基础上。还提供对系统本身进行管理的工具。这些工具面向商业智能系统的管理员实现诸如数据提取，清洗和装载，用户权限设置，安全管理，网管等功能．另外还须注意的是企业中的特定人员可能同时需要使用不同层面的功能。在获取企业右观视图的同时可以方便地得到需要具体了解的详细数据。这一点通过商业智能系统的管理员对用户的权限进行设定即可方便地实现。

5．系统特色

5．1以数据仓库技术为核心

电信已经有了大量基于数据库的远营系统，这些运营系统已经产生了向量的业务数据。但很多的历史数据都被存储在磁带和光盘内、或者分布介不同的硬件、数据库内、查询历史数据就已经是一件非常麻烦的事情。更不用说对来自于不同运营系统的数据进行关联．分析和挖掘了。因此对于电信运营商，一个成功的决策支持环境必然以企业级别的数据仓库为基础。

5．2可扩展的实施策略   

本系统以企业级数据仓库为基础利核心。并个意味着用户必须决定是立即投入巨额资金，建立一个T B级的超大型数据仓库。实际上很多一开始就打算建设立即能够解决所有决策略问题的商业智能项目都不可避免地失败了。本系统采取扩展式的实施策略．即从企业级数据模型出发．首先在特定主题区域建立数据集市．然后再逐步扩展到其他的决策支持领域。

5 . 3 完整的端到端解决方案   

系统提供包括ETL工具。数据仓库。分析平台、分析使用、企业信息门户。开发平台。管理工具。安全与性能管理等在内的全套解决方案，为电信运营商各各层次的人员、包括管理决策者、市场营销人员、用广服务人员、系统管理贝等等、提供一个统一、连锁、快速的智能化管理决策支持平台。

5 . 4 集成的企业信息门户

影响商业智能系统价值的另一个重要因素是如何把信息和知识及时、高效地发布给最需要的人。系统中集成的企业信息门户（EIP)利用统一的用户管理、统一内容管理、统一消息管理和个性化的引擎将查询、报表、决策俏息以个性化的方式分发到各级操作，人员和决策者．使其能做出更有效率和效果的决策。

5 . 5丰富的表现和分析工具   

虽然与数据仓库相比，商业智能系统中的分析和表现工具的费用要小得多、但是这些工具对整个项目的实施效果有很大影响。没有一种工具能够满足所有用户的需要。因此中望面向电传行业的商业智能系统提供多种工具，能够满足不同层次用户的使用要求、并日完全文持定制开发。

5．6开放性和可扩展性   

系统支持多种平台和数据源。支持Windows和Unix操作系统平台；支持各种关系数据库．包括ORACLE、DB2、Sybase、  Informlx、SQL、Se rver等等，支持文件格式的数据源。系统具有很好的可扩展性。数据仓库服务器、OLAP服务器等都可以采取集群的方式以实现存错、并行处理和负载均衡。通过三思体系架构设计、可重用对象技术等等．软件功能能够实现平滑扩展，

5．7统一的无数据管理   

我们坚持从设计、开发到实现最终的用户访问，对由系统各个部分。包括数据库。工具和用户设定产生的元数据进行统一管理的原则。通过统一的元数据管理保证数据的完整性。安全件。可靠件和开放性．保证项目开发和系统管理的高效性。