数据仓库的概念模型设计--模型设计

概念模型的设计

概念模型的设计是整个概念模型开发过程的第三阶段。设计阶段依据概念模型分析以及分析过程中收集的任何数据，完成星型模型和雪花型模型的设计。如果仅依赖ERD，那只能对商品、销售、客户主题设计成如图2所示的概念模型。这种模型适合于传统的数据库设计，但不适合于数据仓库的设计。

1、星型模型设计

在数据仓库的概念模型设计中，常常使用星型模型和雪花模型，为设计星型模型，需要确定概念模型中的指标实体和维度实体。在表1的用户信息需求表中，可以确定该用户的主题是商品销售的趋势分析。因此，用户的指标实体是销售趋势，该指标实体应位于星型模型的中心。此为，从表1中还可以发现，用户对销售趋势分析中所需要的信息有销售日期、销售地点、销售商品、客户年龄、客户的经济状况和客户的信用状况，这些信息就构成了星型模型的维实体。因此，最终可以获得销售主题的星型模型，如图3所示：

图3

2、雪花模型设计

当构成了星型模型后，如果用户希望对相关的维度进行深入的分析，了解销售趋势所产生的更深入的原因，这就需要对星型模型进行修改，使其更深入地反映销售趋势变化的原因。为此，就需要设计一个雪花模型。在星型模型的维度实体增加需要进行深入分析的详细类别实体：商品细节实体和客户细节实体，产生销售主题的雪花模型，如图4所示：

图4

数据仓库工具箱－模型设计

AMT研究院 袁磊

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