数据仓库的概念模型设计--模型分析

概念模型的分析

完成概念模型的定义后，还要进一步考察模型中的用户要求和系统环境。分析数据仓库范围内的主要对象，确定系统的主要主题域以及主要主题域之间的关系。分析阶段将详细检查定义阶段所提出的要求，并且研究任何可能提供解决方案的环境。数据仓库的设计者通过对用户的访问，得到用户对数据仓库结构以及数据仓库存在环境的要求，并将分析结果转变成概念模型，提交给被访问者进行确认，以保证设计者对当前环境的正确理解。

概念模型一般用E-R图的形式表示图中各个对象（实体）间存在着相互关系。在E-R图中，用长方形表示实体，对应于数据仓库中的主题，在框内写上主题的名字。椭圆表示主题的属性，并用连接线将主题和属性连接起来。用菱形表示主题之间的联系，菱形框内写上联系的名字，并把表示联系的菱形与表示主题的长方形连接起来。若主题之间的联系也有属性，则把属性和联系连接起来。

以超市数据仓库为例，在界定系统的边界后，需要确定其业务系统涉及的主要主题域。

根据以上对原有分散的数据库系统的分析，考虑到超市经营者的决策分析需求，再上一步划分系统边界的基础上，首先确定超市数据仓库的三个基本主题：销售主题、商品主题和客户主题。

图1

主题之间的联系有：

·各种商品通过销售与客户发生关系；

·一种商品可以发生多次销售；

·每次销售可以包含多种商品。

这样，在商品主题与销售主题之间就存在多对多的关系。客户主题可能与销售主题发生这样一些关系：有的客户可能会发生多次销售活动，每个销售活动只针对某个特定的客户。这样在客户与销售主题之间就存在一对多的关系。而客户主题与商品主题之间并没有直接的关系，它们之间的联系是经过销售主题产生间接的联系。这样三个主题的概念模型就可以用ERD图表示，如图2所示。

图2