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数据仓库的概念模型是联系主观与客观的桥梁，它是一个为一定的目标设计系统、收集信息而服务的概念性工具，具体到计算机系统设计中，概念模型是客观世界到计算机世界的一个中间层次。人们首先将显示世界抽象为信息世界，然后将信息世界转化为计算机世界。概念模型的作用就是信息世界的一种架构。因此，概念模型的设计要求创建一种基于对象的，代表实际业务的模型。由于概念模型是面向现实的，所以在认识和设计系统时，概念模型易于修改而且适应性很强。概念模型大设计可以分为用户的需求调查、模型定义、模型分析和模型设计以及模型文档与评审
五个个阶段。
概念模型的需求调查
当用户需要开发一个数据仓库时，往往提出一个数据仓库开发的任务书。在任务书中对组织的背景和组织所在的行业的发展进行必要的论述，说明组织目前所要完成的业务功能以及业务范围，并且根据行业的发展现状，提出组织的战略发展目标。然后，就实现这一发展战略需要数据仓库在决策方面提供哪些支持，例如，某超市连锁企业的数据仓库任务书内容有：
·数据仓库用于支持对存在激烈市场竞争的零售行业分析；
·数据仓库能像管理部门提供关于客户、客户购买行为；
·国内外零售行业的市场信息；
……
为完成这一数据仓库的开发任务，数据仓库的开发者首先要向有关人员和部门进行调查，描述关于这一数据仓库以及数据仓库所在环境的完整画面。调查的范围需要从组织中负责数据仓库开发的项目负责人开始，而后扩展到知识用户、信息用户和信息管理人员。通过调查不仅需要描绘数据仓库的整体概括，还要了解数据仓库生存的环境是否得到组织的有力支持；了解以高层管理人员为主的知识用户，以业务管理人员为主的信息用户和信息管理人员是否对数据仓库的开发持认同态度？是否大力支持数据仓库的开发？在调查中还需要进一步了解，哪些主题是数据仓库开发项目中投资收益（ROI）最高的项目。只有选择了一个ROI高的数据仓库开发项目，是数据仓库的应用取得实际成效，才能使数据仓库获得广大管理人员的认同。
在数据仓库开发需求调查中一定要注意：不影响被调查人员询问数据仓库应该具有什么功能，而是从管理决策工作中关于数据的需求问题、用户基本情况、用户使用信息的情况、对数据仓库的看法和评价等角度进行调查。 |
数据仓库工具箱－模型设计
AMT研究院
袁磊
需求调查
模型定义
模型分析
模型设计
模型文档与评审
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