拓展数据库的使用环境(by AMT 胡鹏编译)

2003-3-31 10:38:10【作者】 畅享网 【进入论坛】
本文关键字 理论探讨
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摘要:对当前数据库投资以提升其商用价值在当今的经济气候下是一个明智的举动。在试图售出具有更多宏伟目标的新一代数据库前,利用技术提升其价值是好事一桩。

拓展数据库的使用环境

by AMT 胡鹏编译

对当前数据库投资以提升其商用价值在当今的经济气候下是一个明智的举动。在试图售出具有更多宏伟目标的新一代数据库前,利用技术提升其价值是好事一桩。让我们关注一下使用者数量的拓展。

发散性和结盟

唯一不变的是变化。机构会重组,商业目标会改变。特殊信息需求要新的变量。今天的问题是否仍与其他人的猜测相关。唯一可接受的方式是对发散性予以控制。

然而,经常是,根据方案的具体内容和限定的时间内构思数据库。经过早期大量的开发后,活动降到较低的维持水平直到采取另一个方案或定位。在静态下考虑数据库,正如一些事物被建造和交付,是一个战胜自我的事业。

数据库必须被构思成一个传达实践的信息。我所听过有关信息最精确的定义是:“信息是在上下联系的数据。”因此,一条传达实践的信息是由一个专家团队组织起来,支持在上下联系的高效的数据收集、准备和交付。这个团队最重要的任务是确保数据库与商务活动需求的持续结合。

增长:与纠正退化相伴随

后面的部分将涵盖这样一些题目:设计弹性、搜寻更高价值的机会以及其他一些适用于需求改变的策略等。成功使用这些策略要求坚持动态增长的原则。该原则说明价值增长与使用的拓展直接相关。随着时间的流逝,服务于相同的用法、相同的顾客、功能和处理方式的必然结果是价值会下降。业务变了,数据库同样也要变。

你可以通过增加目录,在现有的支持功能下提高使用者人数或者增加新的顾客来拓展范围。自身增加目录并不能拓展使用。在当前支持范围内新用户的增加则具有增加价值的正效应。但是仅这样还不够维持在长期运行中感知的价值。

最好的拓展方式是添加新顾客。即那些以相同方式使用相同数据的个人团体。这种说法最初看起来似乎是模糊的,但事实上它是一个区分不同数据用法的精确而有用的方法。区分是拓展的关键。

一个部门或业务一般都有多个顾客。财务部有主管、审计、预算师、盈利分析师、预测师和其他职能角色。通过他们使用何种数据以及如何使用区分每个职能。即使这些职能是在较低的专业水准以谁使用来区分。细小的差别仍与他们有关系。延伸到每个子群,每个顾客,都要求对细小之处予以关注。

了解你的客户

你必须尽快理解当前的用法,从而提出拓展的计划。目标是相关用户。我们需要了解他们是谁,他们在做什么,他们使用何种数据以及他们如何与数据打交道。

你可以以多种方式收集这些信息。进行调查往往是收集信息的起点。但是只有全面的调查才是有效率的。通过调查收集信息常常需要相关管理人员的支持,才能获得充分的资料。

通过注册或签约捕捉数据是一种完善的动态方式。理想的是网络形式。如果提供某种正向的激励作用,比如可以更早的获得支持,那么签约则不失为一种更完善和精确的方法。

另一种机制是建立一个存货管理程序。该程序可以实时追踪使用活动,决定数据是如何被使用的以及是被谁用的,是检验和辨别构成一批顾客共同用法的一种方法。

肉眼观察的方法之一是科目/顾客图。它将顾客群和他们所使用的常规数据科目联系起来。这有助于我们观察谁在使用数据,使用的是何种数据。除了通过他们自身定义的顾客外,这种方式不能显示他们在对数据作些什么。

一个顾客的定义必须是精确的,才能是有效的。财务分析师的概念太大了,由于更清楚的规定了数据内容和方法,那么用生产收入预测分析师更为恰当。

即使是在这种精确程度下,勾勒出完整的用法仍是不够的。在大多数机构中开发数据程序都遇到了分配的难题。获得很多数据的人却不是分析数据的人。在中间使用数据的人可能不是最终对结果起作用的人。存在着多个客户角色,不同程度的与数据相互作用。一部分人只是收集原始数据,而另一部分人只执行程序中的一步,还有一些人则对数据进行详细的挖掘处理并最终形成结论。

这暗示着一些人仅提出问题,而另一些人则满足其他一些人的需求。我们在以后还要研究客户角色和信息供应链的概念。现在,最重要的一点是拓展可以水平式发生(在内部和交叉方式上),垂直式发生或以两种形式混合发生。

重复使用

我们的目标是不断拓展以实现重复使用的最大化。我们搜寻新顾客,只增加有限的成本。最显而易见的方法是在现有的顾客内部进行水平式拓展。在同一个工作组中恳求更多的用户对拓展影响或延长数据库的使用寿命毫无用处。但这是最小成本的拓展方法。

顾客们常常跨越组织,在多个生产线上都存在定价分析师。他们以同样的方式采用同样的数据。如果你当前安装的程序包括商务内容,将它延伸到其它商务的定价分析师是自然的反应过程。

最富有成效的水平式拓展是搜寻全新的顾客,他们能从你所提供的数据中获利。当相同的数据被使用时,用法的变化就会构成一批新的顾客。这常是一种交叉功能的拓展。举例来说,假定在数据库中有当前工厂存货收支平衡项,分销或供应链组织也许就是可能的新的数据库的顾客。

水平式拓展提供了极大的潜在增长。功能越多,整个业务的回报越大。不幸的是,交叉功能的共享常常与资金方面相冲突。很少有数据库可以真正涵盖整个企业,即使这些经特许为企业服务的数据库获得现有用户的子公司的资助。数据库的主要职责在于与一个或多个赞助部门保持紧密联系。很难对在赞助单位以外的数据库的使用予以资助。在数据共享中有相当多的障碍。

介于价值和融资间的冲突是走向成功的主要障碍。当数据在较少的约束下实现更大范围的共享,那它的价值就会增加,这是局域网得以爆炸性增长的原因。在互联网上,瞬间就可接触到大买卖,使得传统文化受到侵蚀。减少信息共享的壁垒是新一代数据库的延续性主题。

组织层次向上或向下的垂直式拓展常常缺乏挑战性。它同样只会产生较低的增加值。例如,只在局部水平向低级别的部门经理提供有用的收入和市场份额的信息,而且,前提是你有详尽的数据支持这种更耗资的设想。向下给可视的分类数据库提供存货数据,向上向分销人员提供存货储备水平数据,这种同时拓展是一种极好的方式。这里有一个真实的例子,DW起初只收集存货储备数据以供储备使用,收集数据库存货数据以供分销使用,所有这些要求对各方面提供了明显的拓展,涵盖了新的范围。不论你将其视为交叉的、垂直的还是其他方式,这都是在数据库使用方面高效低成本的拓展。

边际的意义

有时,你所拥有的并不足够,不可思议的增长率的增长就是去发现需要更多满足感的顾客。我们将这个称之为增长的边际量。在本文中,边际并不意味着“有限价值”的边际,恰恰相反,以科学的理性使用边际意味着较小的改变可以产生较大的影响。

在一个从新系统中收集数据的多元化方案和一个小的,固定从一个文档中收集更多元素的计划中,存在着任意增长率的边际的巨大差距。当二者相联系时,这是最好的可以花费时间和资金的地方。诀窍是找到下一个最大增长的消费者。在新产品营销团队中关于可能存在增长的消费者的数据是必要的但不是充分的。他们的分析模式还要求外部市场份额数据。在与传输技术相兼容的条件下,数据来源的添加,也许正好吸引使用这些数据的顾客。

在顾客图中科学添加新的客户,花费大量精力在正在进行的基础上,通过当前的存货数据识别有需求的顾客,是值得的。在新一代数据库中拓展是个动态的过程。然而如果选择预期的新客户很难,那么说服他们签约更难。

传播福音

传播福音是销售热情的艺术。对大多数从事信息技术的人而言,这种说服技能一般是外来的。我们被教导去搜寻或者更多的是揭示需求。指引见证者,推开既有的途径或其他被认为公开鼓吹的摆脱束缚的方式。有时候我们更像是秩序的接受者。

事实是:当你是对的,你要求就是正当的。当你不能提出令人信服的说法时,没有人会相信数据库的优点。当有效传送时,数据库的基本原则几乎是自我验证的,甚至当执行有些时候没有顺利完成时也是如此。你的成功有必要对外公布,需要不断发现新的客户。愈来愈多的技术选项倾向于更少的资金。你的说法要听起来令人信服,那必须要让人们相信它是有资金支持的。

这是大区内的福音传播。我确信这个概念在硅谷被赋予新意。早期的技术倡导人急于共享他们对其产品的信念,说服尽可能多的人以他们的方式看待事物。也许他们中的一些人在着手时已年近60,但他们心中都是对此的执著。他们点燃了我们应该走的路。

事实上每个成功的数据库至少有一个倡导者。最好的倡导者是乐意与你肩并肩的站在一起。但是不考虑业务上起初倡导的程度,在数据库团队的一些人必须在增进作用上令人满意和有效的。

有效的福音传播是以个人需求的预期隐私的知识、整个企业的扩张前景和说服有罪为基础。感知是现实的,让他们相信你的产品吧!

作者联系方式:hupe2000@sina.com

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