NCR:“大集中”只是数据整合的一个过程

NCR:“大集中”只是数据整合的一个过程

刘葵

 “数据大集中”是我国银行业历史上一次重要的战略转折。但是，数据集中只是一个过程，而不是目标。数据集中之后，所有数据都在总数据中心，这些数据还有什么“潜力”可挖呢？NCR数据仓库事业部中国区总经理王振霖结合NCR实施案例的经验谈了自己的看法。

NCR Teradata数据仓库已经成功地应用于全球230多家金融用户，具有丰富的行业知识和实施经验。据统计，全球15家大银行中的8家采用了Teradata数据仓库解决方案。美洲银行在美国西部拥有近2000家分支机构， 由于数据仓库给银行带来了详细的客户信息，美洲银行的营销部门使用数据仓库来进行精确的客户细分，从而开展更准确、更有利的商业活动。同时，该银行利用预测性建模，实现更有效的分析、测量和锁定高利润客户。在一次直邮客户联系行动中，美洲银行的加州数据库将需要用邮件联系的客户数降低了40%，而反映率却增加了97%，定购率增加了21%，仅仅这个应用就为银行产生了4500万美元的利润。

数据仓库还能帮助银行建立客户的单一视图，对客户基本情况、持有产品、交易行为、客户分布等进行分析，通过沟通管理，为客户提供个性化服务。在适当的时间，通过适当的渠道，为客户提供适当的产品和服务，最终实现银行的经营管理方式从以产品为中心向以客户为中心的转变，帮助银行建立客户的忠诚度，获取新的客户，保留有价值的客户，并提高客户的利润贡献度。

王振霖认为，中国的银行业应该清楚地看到“大集中”只是数据整合的一个过程，而不是银行的最终目标。中国的商业银行应该利用“数据大集中”的机会构建自己的分析型客户关系管理系统和数据仓库系统，不仅仅是接触到客户和银行业务的原始数据，还要通过对这些数据进行分析和研究，发现存在的问题，进而制定出有效的决策和战略，全面提升银行的竞争能力，在未来的竞争中立于不败之地。 

本文原载于中国计算机用户