成功实施数据挖掘的因素分析(By AMT 朱静 编译)

成功实施数据挖掘的因素分析

By AMT 朱静 编译

  数据库技术的迅速发展，人们对于数据仓库和数据挖掘的概念已经不再陌生，但就实施数据挖掘来看，比方说CRM，成功的例子并不多。人们迫切希望从激增的数据背后发现隐藏着的重要信息，发现数据中存在的关系和规则，并根据现有的数据预测未来的发展趋势。特别是对于企业来说，希望能够对其相关数据进行更高层次的分析，帮助企业找出现存的问题或是挖掘潜在市场等。因此，研究影响数据挖掘实施成功的因素就十分必要。本文将从数据挖掘的概念和数据挖掘的过程出发，来探讨这一问题。

数据挖掘，也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discover Database，KDD)，是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解模式的高级处理过程。