燕莎望京商业智能显功效

燕莎望京商业智能显功效
　

王保新

随着北京燕莎望京购物中心管理层对决策支持的需求日益明显，他们发现，企业在经营过程中产生的海量信息背后蕴藏着极具价值的潜在市场规律。但是如何有
效地利用这些宝贵的信息，让它们更好地为企业经营决策服务，成为了燕莎望京购物中心管理层的迫切愿望和现实难点。
以往的零售业信息系统只能提供普通的分析数据，不能提供立体化的、多视角的、有渗透力的数据和具有预测性的、潜在的市场信息。2001年初，燕莎望京决定
在系统中加入数据挖掘与分析等决策支持功能，而此时为其提供整套MIS解决方案的富基公司已经开发出了基于IBM公司DB2数据库和BRIO Designer开发工具的BI（商业智能系统）。
DB2是IBM公司推出的超大型数据库，可以运行在包括MVS、OS/400、OS/2、AIX、HP-UX、Windows NT、Macintosh等许多不同的操作系统之上，具有面向对象的特征，包含了主动数据特征，提供了“完整性约束”和“触发子”来保护数据的完整性、商业规则和大量的性能改进措施。特别是与ORACLE、SYBASE、SQLSERVER、INFORMIX等大型数据库相比，它在对海量数据快捷的存储和提取方面具有明显的优势。
BRIO是一家在线分析（E-analysize）软件的提供商，它的客户端及服务器端产品可用于多种平台，支持如下产品：Microsoft SQL Server 7.0 OLAP Services、IBM DB2 for OLAP、Informix MetaCube等等。
早在1999年，BRIO就和IBM联合构建了基于WEB的强大的商业智能分析工具，即IBM Visual Warehouse 和 Brio.Enterprise。因此，富基在此基础上开发出的BI系统具有非常强大的数据处理和职能分析功能。经过对该系统的认真分析和测试，
燕莎望京决定与富基旋风正式进行商场MIS系统的改造，把它提升为更加科学、高效的智能化综合管理系统。
燕莎望京实施的BI运用了先进的数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据，进行数据抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理，针对不同的“维”进
行上下钻取、左右拖动及纵横旋转，通过连续的立体动态表来产生可透析的各种展示数据，直观地显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。
该BI系统在开发上融入了先进的商业企业管理思想，将系统分为了商业计划、商品配置、采购技术、销售技术 、库存技术、资金分析 、顾客分析 、人员绩效八大模块，采用三维（时间维、经营活动维、指标维）模型进行全方位的分析，从
而得出科学准确的结论。具体来说，对于时间维，可以选择从一年到一天甚至可以精确到某一小时，几乎可以对任意时段的同比和环比指标进行分析比较；对于经营活动维，既可以按照商品的类别如品牌、产地、新商品、淘汰品、促销品、帐期品、组包品、多包装品摆放位置、柜组、楼面、占用面积和体积、价格带、毛利带等划分，又可以按照角色如买手、供应商、CEO、部门经理、营业员、收银员、一般消费者、贵宾客户进行划分；对于经营指标维，则可以从进货、销售、调配、库存（毛利、毛利率、动销率、周转率、交叉比率）、资金占用比、库存数量、金额、客人数、客单价等多个角度进行详细的统计与分析。
燕莎望京通过启用智能分析系统，有效地解决了原来存在于企业中的内外部矛盾。通过对供应商在特定时间段内的各项指标，包括订货量、订货额、进货量、进
货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行的分析，为供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供了可靠的分析依据。比如，在分析的过程中，可能会发现某些供应商所提供的商品销售一直不错，某个时间段里的结款也非常稳定，而这个供应商的结算方式是代销。分析显示出，既然这个供应商所供商品销售风险较小，在资金不紧张的情况下，为什么不考虑将他们改为购销来降低经营成本呢？
通过智能分析系统，产生以分析结构为主线的分析思路，进而指导了燕莎望京商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。为及时调整商品的品类和
价格定位、调整和监控供应商的经营行为、及时订货补货等提供了科学的依据。通过顾客分析，可以了解到燕莎望京的商圈里消费者的居住区域、文化层次、年龄段、平均月收入等，为燕莎望京总体的定位提供强有力的说服性数据。