如何选择数据仓库及其提供商？

如何选择数据仓库及其提供商？ 

谁是最佳的数据仓库提供商?这是任何希望建立数据仓库系统的企业都关心的问题。但如果要回答这个问题，却会难倒一大群专家。

让我们从以下几个方面来回答这个问题，希望能够让读者满意。

首先，谁是最佳的解决方案提供商，答案取决于你的需求。你最好先把自己的需求搞清楚，然后尽可能多地与那些宣称提供数据仓库解决方案的厂商联系，找出最能满足你需求的那个提供商。如果你并不清楚自己真正需要的是什么，情况会很糟，因为任何一家提供商都号称能提供“你真正想要的东西”。

其次，“解决方案”本身就是一个不太明确的概念，而且常常是由多家厂商的产品组合形成的。Oracle可以提供你所需要的数据库、ETL、查询报告工具、数据挖掘工具和咨询服务，但是不会提供所需的硬件平台。NCR和IBM则会提供数据仓库所需的所有软件、硬件和服务。另外，还有一些咨询机构可以帮助你把来自多个厂商的产品集成起来，形成完整的数据仓库解决方案，你甚至可以通过网站上的一些专家论坛来获得数据仓库技术及解决方案的支持。所以，你必须广泛地了解情况，慎重地做出选择。

最后，直截了当地说，如果你需要一个有能力提供完整数据仓库解决方案的厂商，从系统建模、分析、设计到工程实施，那么最著名的厂商有NCR、IBM、Oracle、CA和Sybase。如果说到能够提供数据仓库解决方案中的某些部分产品和服务，这个名单将会一眼望不到头。

既然有那么多可以为企业提供数据仓库解决方案的产品、技术和服务的机构，企业就必然会面临选择。对于任何人来说，选择既是一种权利，也是一种困惑。笔者没有妄想自己有这种能力来为企业答疑解惑，但是有机会接触了不少数据仓库提供商和专家，所以提出一点参考意见还是可能的。

考察一个数据仓库解决方案，数据容量和运行性能是首要的因素。而容量和性能这两个指标是密切相关的。一个数据仓库系统，在小数据量情况下都很容易获得很高的性能。但是随着数据容量的增加，是否还能够保持同样或差不多的性能，这就不容易了。所以，在大数据容量的前提下考察数据仓库的性能，这是一个首要的指标。在这方面，NCR/Teradata、IBM和Oracle都有出色的表现。尤其是NCR/Teradata就明确提出，不是TB级的数据量，就不能叫做数据仓库。这只是一家之言，因为从技术和应用的角度来看，数据仓库主要是指一种不同于数据库的数据组织和利用方式，它是以决策支持为目的的。虽然不能仅仅以数据量的大小来定义数据仓库，但这肯定在一个方面反映了数据仓库的特点和要求。

另一方面，数据仓库系统开发、实施、管理和使用的难易程度也是需要重点考察的因素。因为谁也不愿因为无法充分利用而面对一堆数据垃圾。从这个角度来看，企业在采用自己本来就比较熟悉的系统提供商所提供的数据仓库解决方案时，可能会感到一些便利。

本文原载于计算机世界