管理智能简介（by AMT 胡鹏）

摘要：在当今的“商务智能”定义中，提供强有力的决策支持信息是极具价值的，这一点得到了广泛认同，但是经理们在高效利用信息方面仍然不能得到所需的支持。

管理智能简介

by AMT 胡鹏

随着计算机的不断发展，商务智能技术也以各种不同的名义变得越来越成熟了。多年以来，人们一直在不断尝试着采集数据、混合数据、提炼数据等方面的各种方法，希望能从中得到有意义的信息，以便为商务的成功提供透视能力。在当今日趋激烈的竞争环境中，世界快速变化着，了解什么对企业的发展是有效的，什么是无效的，这是件比以前任何时候都更为重要的事。

回顾1970年代，决策支持是当时的一个重要发展方向，尽管现实中几乎没什么真正应用，但却使人们看到了一片光明的前景。30年后，对于一个首席财务官来说，想要迅速而简便地确定客户支付条款变化对公司现金流所造成的影响，或是确定原材料成本变化对客户获利性所造成的影响，这仍然很难实现。在当今的“商务智能”定义中，提供强有力的决策支持信息是极具价值的，这一点得到了广泛认同，但是经理们在高效利用信息方面仍然不能得到所需的支持。

本文将探讨商务智能的应用现状，以及商务智能向管理智能的进化将怎样改变企业。

决策支持的发展及其不足之处

多年以来，企业一直在不断探索信息利用的高效方法以支持管理流程，这对每个探索者来说都是一个挑战，这个挑战的复杂性来自于下述各方面：

规范的报告

非结构化的分析

对企业各层次的支持

最终用户的灵活性

大容量数据的处理

应用程序的迅速发展

成本的降低

可伸缩性

速度

1993年，E.F. Codd 等提出一篇名为“为分析用户提供OLAP（在线分析处理）”的论文，文章指出了多维概念模型的重要性，也提出了一个新的术语“OLAP”。OLAP工具的主要功能是为企业的数据收集、管理、处理和表达提供一种多维的解决方案，以便进行分析和管理。然而，OLAP的定义扩展了多维分析的概念，整个方法从总体上看是受技术驱动的，而不是着重于管理流程中决策支持的真正需求。从OLAP提出到现在为止的这些年中，OLAP产品不断涌现，这些产品具有各种不同特点和框架结构，原先的旧产品也在得到不断完善。

在1996年9月，一份Gartner 集团的报告说道：“到2000年，信息民主将在具有先进思想理念的企业内形成，介时商务智能信息及应用程序可被员工、顾问、客户、供应商及公众等广泛运用……这是使企业在竞争市场中保持领先地位的关键所在。正确的商务决策是以准确和及时的信息为基础的，而不是靠直觉。数据分析、报告及查询工具可帮助企业用户成功穿越数据海洋，并从中得到有价值的综合信息。如今，这些工具集合起来归入一个类别，这就是商务智能。”

上面的论述已在相当大的一个范围之内得到了证实，商务智能已成为企业的亲密助手，很多企业已意识到，诸如报表、统计分析、预测和数据挖掘之类的应用程序，可以帮助企业作出更好的决策，但这些东西的效果也是相当有限的，真正的决策支持决不仅仅是报告、图表、钻取及主要性能指标等。

在1997年，IDC公司对分析型应用程序进行了定义：“面向系统的设计，以对未来的行动路线选择作出评估”，IDC还对这一市场的强劲增长作出了正确的预测。多数商务智能公司都开发了分析型应用程序软件包，以满足各种领域实施快速决策支持解决方案的需求，包括：

销售分析

财务报表及整合

客户关系管理（CRM）

然而，现实与愿望是有差距的，IDC的另一份白皮书中这样说：“需要实施新的软件解决方案的企业经常面对‘自已开发还是购买’这样一个问题，对企业来说，最理想的情况是，既可以购买到刚好适用的解决方案，又可以在必要时对原先产品方便地进行修改。这种理想境界一般是不可能达到的，企业通常是采取定制策略，或者是在一个现有的应用程序包上再开发新的应用程序，然后不断对其进行修改和增强，或者是雇请咨询顾问和系统集成商开发专用的解决方案（通常是高昂的价格）”。

如今，管理者及企业仍然在不断寻找着简便、灵活的解决方案，以便他们能以自己喜欢的方式利用他们想要的信息，他们并不是为了技术本身并无兴趣，他们关注的是业务需求，因此，当务之急是对于真实需求给出新的定义，然后就可以按照这些标准对软件产品进行评估，以判断其能否提供有效的、高效的解决方案。

管理智能工具包

最新的决策流程支持解决方案使企业可以通过装配来建立所需的各种应用程序、组件和功能，而不需要进行任何编程，这种工具包方法使配置过程能以最快的速度进行，其定制程度更高，所需维护很少。为了将这种受业务需求驱动、按管理流程定制的方法与强调技术的商务智能区别开来，我们将其称为“管理智能”。那些可以为整个企业提供简便、经济的解决方案的工具都可以归入这类管理智能工具包（MIT），这是一种可自由编程的应用程序生成器，可以帮助企业创建模型以便灵活、简便、经济地对公司流程进行描绘、模拟和管理。用户可以充分发挥他们的创造力，因为管理智能不要求具备程序、技术和复杂生硬的语言等方面的专业知识。

业务经理必须为各种多变的、不可预测的问题找出解决办法，答案不会是现成的，只要能使寻求答案的过程更容易，建模更方便，答案更完美就行了。管理智能工具包最少应具备以下特性：

简易性：系统应该易于配置、使用和维护，而且构建成本较低，最好是系统还可以进行自由编程且所需时间不长。

垂直扩展性：同一个系统可以支持不同企业层次人员的不同需求。理想的情况是，经理信息系统（EIS），决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP）功能可以在一个集成环境中得以应用，对于这些功能自由组合的可能性可以为结构化流程（如报表和预算等）提供支持，同时也可以为要求迅速进行分析并作出反应的偶然性流程（如销售简报和产品发布等）提供支持。

水平扩展性：同一个系统可以满足不同企业功能的各种特殊需求，包括销售、市场营销、财务、运作等，这样可以避免应用程序包的局限性并为不同部门提供集成化的支持。

结构化的多维建模：尽管多维模型已得到广泛认同，其相应数据结构的重要性却还没有被人们意识到，充分利用这种数据结构将带来以下好处：

使分析更具互动性和灵活性

保证整个企业内对信息利用的一致性

集成不同的数据源

为应用程序开发和建模提供框架

多用户支持：对少数需要在企业架构中进行垂直或水平互动的人员提供共享信息，对信息的多用户读写访问是支持诸如预算和计划等管理流程的一个重要技术环节。

速度：速度对每一个层次来说都是最基本的要求，这些系统要求能快速作出反应，进行在线整合，以及多维模拟模型的迅速开发，以避免产生数据库爆炸之类的问题。

可证实性：一个系统的设计是快速、简便和灵活的，要能够通过基于实时数据的概念性证据来证明其价值。

后续措施

我们必须弄清楚每一次对按钮的点击对企业有何意义，这也是商务智能引起关注的原因，但这仅仅是开始，对于“怎样”和“为什么”的理解，以及对于“如果-怎样”问题的回答，将有助于在整个企业中创建和扩展更深层次的、更有价值的知识理论。管理智能要求快速、经济和简便，这几个方面综合起来有助于企业充分利用信息资源和改善管理流程。

本文由作者向AMT提供
作者联系方式：hupe2000@sina.com.cn